中国房价长期暴跌不可避免!

基于python实现房价预测回归问题 本资源是基于python实现的Boston Housing 数据集房价预测回归问题,调用了sklearn中5种回归算法对房价进行预测。 立即下载
其实从长远看,中国房价下跌是必然的,因为中国购房者只能购买房屋70年的使用权,而完全没有土地所有权,住一年,房屋的使用年限就缩短一年,其价值处于持续不断的缩水中,70年一到,房产就会变得一文不值,因为政府可以随时收回。大家想想看,如果一栋房子只有几年甚至一年的使用权了,那谁还愿意高价购买呢?这一点就是中国和外国房地产业一个最根本的区别。再考虑到房屋本身的折旧过程,所以中国房产价格的总趋势必然是不可逆的、持续的下跌。

  

  既然如此,那么为什么部分地区的楼价在短期内会疯涨呢?这恰恰是因为政府和开发商都认识到中国房产的这种无法保值的天然属性,他们无法从房产的长期的稳步增值中获取收益,因此,他们惟有趁新楼盘推出之机,在短期内疯狂炒作,才能获取巨大收益。就象上海目前的状况,就是很典型的例子,这就是政府搭台子,银行作后盾,开发商唱大戏,从而吸引各类炒家哄抬房价的经典案例。

  

  但是,这种状况必然不能持久,中国房产特有的属性决定了这种炒作必然是短命的。别看上海楼价现在涨的凶,它在几年内必然下跌,再贵的新房子放个三五年的,到时候就会变成有几年楼龄的二手楼,使用年限就变成只有60几年了,再等等就变成只有50、40、30年的使用权了,它还能能卖出象新房一样的高价吗?它能升值吗?不可能,绝对不可能,年限越久,价格越低,这个是任谁也炒不起来的。现在之所以能炒得起来,是因为有大量新盘上市,上市时间短,人们对“使用权年限”这一关键因素的还不够敏感,因此敢于炒作,但只要假以时日,几年之内,房产泡沫不需要任何人去捅,它自然也会破,这是不以任何人意志为转移的客观规律。广州房价从96高潮时开始的长期下跌就是例证,当时政府并未出台任何所谓打击炒房、抑制房价的政策,房价就这么自然而然的降下去了。而现在这波房产泡沫中广州为什么未受波及?并不是因为所谓市场“理性和成熟”,而是因为原先大片大片的新房新盘现在都变成有十余年楼龄的二手房了,使用权都变成只有50几年了,谁也不是傻子,炒房者再有实力,价格也炒不上去,谁肯高价接盘使用权年限大大缩水的二手房呢?

  

  所以,在中国,房价下跌是不可阻挡的大趋势,所谓的房地产泡沫完全可以不攻自破,所需要的仅仅是时间而已,而且这个时间也不会太长,三五年内,泡沫必将烟消云散。

  

  既然如此,明知房价必然会降,那么政府为什么还要急吼吼地出台各种政策来“抑制房价”,来捅破“房地产泡沫”呢?他的真实用意何在?真是为了尽快让房价下跌,让老百姓得实惠吗?我曾多次说过,其实降低房价有许多非常直接有效的办法,比如:只要认真执行现成的工商管理反暴利条例,由工商和价格监察部门直接打击哄抬房价谋取暴利的开发商,只此一招,房价立马就可以降下来。这种办法不仅行之有效,而且不会伤及无辜群众。但政府并没有这样做,而是不分青红皂白地全面提高贷款利率和开征房产税,当然,他们打出的都是“抑制房价,维护人民利益”的旗号,但其最后的结果如何呢?一个不容置疑的客观事实就是:这些办法都毫无例外地增加普通购房者的负担,而中央财政却能够获得巨额的收益。房价最后也许会降,但像刚才所说的,房价下降是早晚的事,是不以人的意志为转移的,并不是因为出台了什么政策的结果。

  

  我们普通购房者必须明白的是:房价早晚会降,这是价值规律在起作用,但利息的涨升和房产税的开征则完全是刚性的,不受价值规律控制的,它们完全控制在少数决策者的手中。在提高房产利率和开征房产税之前,你买不起大房子,可以买小的,你买不起闹市区的,可以买偏僻的,你买不起上海的房子,可以买中小城市、乡镇的,你买不起新房子,可以买旧的,你现在买不起,可以等两年,等房价下跌后再买….然而,随着贷款利率的大幅度提升和房产税的开征,你将避无可避,无处可逃,你买的房子再小、再偏僻、再旧、位于小城市甚至是乡镇、价格再便宜,如果你贷款,那你将承受高额的利息,即使你不贷款,你也得每年交纳不动产税,且“税值将随房产的升值而调升”(注意:这是财政部综合司副司长的原话,并没说“随房产的贬值而调低”),除非你不买房,终生租房,但是请注意,房价可以下跌,并不意味着房租一定会下跌,毕竟谁都得有个房子睡觉,大家都去租房了,租金难道不会涨?同时,还请注意该司长的另一句话, “要求其所有者或承租人按评估价值交税”(注意了:“或承租人”)。这意味什么呢?意味着即使你租房,也难逃交税的魔掌!现在明白为什么政府大力鼓励大家租房了吧?

  

  理解了以上这些,深藏的幕后的阴谋就清晰地呈现在我们面前:政府其实早就想通过各种方式广开财路以弥补巨额的财政亏空(每年被蛀虫挥霍几千亿,贪官外逃卷走几千亿,银行烂账几万亿,另有几万亿的国债要还……),而提高贷款利率和开征新的税种是最快捷有效的办法,说白了,就是政府的财政亏空必须由老百姓买单。但是,名不正则言不顺,言不顺则令不行,虽然是做婊子,但还是得立牌坊,怎么能让老百姓心甘情愿地为财政亏空买单呢?怎么样才能让明明是增加老百姓负担的政策却又得到老百姓拥护呢?聪明人士应该可以想的到—在房地产上做文章:先是大肆炒高房价,在炒作中大赚一笔,然后再以“抑制房价”为名出台利率和税收政策,光明正大地猛掏老百姓的腰包,这样不仅不会有什么阻力,反而会得到众多愚民的拥护,到头来房价必然下落,还可以落得个一心一意“为人民谋福利”,“领导有方”、“执政能力强”的美名,财政亏空也可以得到弥补,且从此每年都可以从利息和房产税中大捞一笔,真是一举数得,何乐而不为呢?

arduino esp8266_Arduino传感器教程 第22章ESP8266 控制 5V 继电器 ESP8266控制5V继电器目录一、NodeMCU二、工作原理本文将使用亚马逊 AlexaEcho 和 ESP8266 控制 5V 继电器。NodeMCUNodeMCU 是一个开源的 IoT 物联网硬件开发板,由于它支持 WIFI 功能且使用方法十分类似 Arduino 开发板,所以近些年获得了越来越多来自全世界的创客朋友们的青睐。NodeMCU 尺寸与 Arduino Nano 类似。... 阅读详情

相关推荐

新入手的Atmel-ICE产品说明

【一句话自我介绍】 我是Atmel最新推出的功能强大的调试编程工具,适用于Atmel ARM® Cortex®-M的Atmel SAM和AVR® 系列芯片。 【我支持的软件】 完美支持Atmel Studio 6.2以上版本直接支持ICC8AVR以上版本支持烧录ICCAVR、CVAVR、IAR等生成的HEX文件 【我支持的器件】 支持AVR 32-bit MCUs的JTA

kaloha3的专栏 1万+

房价狂跌 珠三角受“新政”影响楼价暴跌 交易量下滑引爆

 据调查,珠三角楼市已开楼盘普遍明折暗降,未开楼盘预售价下滑。 国庆后,广州、深圳、东莞、惠州、中山、珠海、佛山等珠三角城市楼盘销售量首先下滑。最敏感的是深圳,整个国庆期间,深圳只卖出了87套新房,随后波及整个珠三角。交易量下滑导致楼价开始“松动”,人们普遍认为开发商撑不住了。 楼价终于“松动”了 对于11月份珠三角楼市的波动,有业内人士认为,珠三角楼市正在经历一场

fuyan48的专栏 836

大语言模型推理机制:Prefill、Decode与KV Cache解析

Transformer架构中的推理过程涉及Prefill、Decode和KV Cache三个关键技术阶段。Prefill阶段负责将输入文本转换为token序列并生成初始隐藏状态,其计算复杂度与输入长度成正比。Decode阶段则以自回归方式逐token生成输出,依赖KV Cache存储历史键值对来避免重复计算。KV Cache作为核心优化机制,通过智能管理对话记忆显著提升推理效率。这些技术在聊天机器人、代码生成等场景中至关重要,特别是KV Cache的内存优化策略直接影响大模型在边缘设备等资源受限环境中的部署

weixin_30664615的博客 435

中国房价下跌序幕刚刚拉开

  转自:时寒冰的博客http://shihanbing.blog.cnstock.com/454221.html 中国房价下跌序幕刚刚拉开——《中国房事黑皮书(2008)》之一     时寒冰    2006年,我写了《中国房事黑皮书(2006)》。之所以叫“黑皮书”,有两个意思:一是写出房地产市场中真实的数据、信息,民众的真实感受,直面各种问题。二是理性反思。    两

sgear 2098

决策树(分类树、回归树)

决策树 前言:第一篇博客,最近看完决策树,想着归纳一下,也方便自己以后回顾。写的会比较全面一些,可能会有很多不太正确的地方,欢迎大家交流指正 : ) 决策树模型: 决策树模型是运用于分类以及回归的一种树结构。决策树由节点和有向边组成,一般一棵决策树包含一个根节点、若干内部节点和若干叶节点。决策树的决策过程需要从决策树的根节点开始,待测数据与决策树中的特征节点进行比较,并按照比较结果选...

你午睡了吗 9万+

卡尔曼滤波与目标追踪

卡尔曼滤波与目标追踪为什么要学卡尔曼滤波?卡尔曼滤波是什么?一些概率论的知识基础卡尔曼滤波完整推导状态估计计算卡尔曼增益预测和更新 卡尔曼滤波部分我打算分三节(三次博客的内容): 卡尔曼滤波与行人状态估计 扩展卡尔曼滤波(EKF)与传感器融合 过程模型,无损卡尔曼滤波(UKF)与车辆状态轨迹 为什么要学卡尔曼滤波? 卡尔曼滤波以及其扩展算法能够应用于目标状态估计,如果这个目标是行人,那么就是行人状态估计(或者说行人追踪),如果这个目标是自身,那么就是车辆自身的追踪(结合一些地图的先验,GPS等数据的话就

qq_43232556的博客 4171

上海房价再次狂飙3天惊涨50万 重新进入卖方市场

观望3年,上海私企业主严美琪终于下定决心买房。她看中了静安区“静鼎安邦”的一套四室两厅,那房子的价位着实不低,268平米要卖到450万,她一咬牙拿出460万准备“速战速决”,没想到就在签约的当口遭遇“爆单”(卖家或买家违约导致交易失败)。7月2日,房东临时加价,讲定的450万变成“不到480万不卖”。房东愿意补偿严的损失,之前讲定的1万订金一分不少全额赔付。从看房到签约,再到全额赔付,全过程不

商业娱乐体育 833

计算机视觉学习路线图:从入门到专家

计算机视觉学习路线图:从入门到专家​ ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,计算机视觉学习路线图从七方面展开。先强调数学基础,含线性代数、概率统计和微积分;接着介绍 Python、OpenCV 等编程语言与工具;涵盖边缘检测、特征提取等经典算法;阐述深度学习中 CNN 结构、经典模型及实现;涉及目标检测、图像分割等高级专题;包含图像分类、目标检测和人脸识别等项目实战;最后提及科研进阶的论文阅读、项目参与和论文发表,助学习者从入门到专家。

不踩坑,不知道坑有多深;不总结,踩过的坑白踩。 7万+

数据初步分析——房价的可视化2

紧接上文的房价分析,我们需要明确需要做的是哪些方面的分析,我就根据此做了一些分析,如图所示: 由于第一篇已经将卖点词云完成了,接下来我们需要分析其中的关联关系: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Deskt...

nonem101的博客 777

基于STM32的智能血氧、心率、体温、血压监测系统

摘要:本文设计了一款基于STM32F103C8T6的多功能健康监测系统,可实时检测血氧、心率、体温和血压四项生理参数。系统集成MAX30102、DS18B20等传感器模块,采用OLED显示和蓝牙无线传输技术,实现一键血压测量、阈值报警及手机APP数据管理功能。硬件设计包含传感器采集、电源管理、显示报警等模块;软件采用模块化架构,实现数据采集处理、蓝牙通讯等功能。测试表明系统测量准确可靠,为家庭健康监测提供了便携解决方案。未来可扩展更多监测参数和智能分析功能。

3254968421的博客 770

突破限制:巧用Azure OpenAI,畅玩Gemini模型

通过 Azure OpenAI 服务这一巧妙的途径,间接调用 Gemini 模型,打破网络限制的壁垒。本文将详细介绍这一方法,无论你是人工智能领域的新手,还是经验丰富的开发者,都能从中获取实用的技巧,轻松开启 Gemini 模型的探索之旅

远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享 180

波士顿房价预测代码

def linear_modell(): """ 线性回归 :return :None """ data=load_boston() x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(data.data,data.target,test_size=0.2,random_state=1) transfer=StandardScaler() x_train=transfer.fit_transform(

2303_76721339的博客 664

2、探秘储备池计算:原理、应用与前沿趋势

储备池计算(Reservoir Computing)作为一种新兴的计算方法,起源于计算神经科学和机器学习领域,现已广泛应用于非线性动力系统理论、物理学、材料科学、生物学和机器人学等多个领域。其核心优势在于概念简洁性,通过利用高维动态系统的非线性响应,将学习过程集中在读出层,避免了传统循环神经网络(RNN)训练的复杂性。储备池计算的发展方向主要包括拓展到非线性动态系统和利用物理动态系统作为计算资源(PRC),后者有望突破冯·诺依曼瓶颈,实现边缘计算。理论方面,储备池计算与人类大脑的信息处理方式密切相关,并推动

ggg99的专栏 732

珠三角地区房价暴跌是预演 房价整体下降成定局

随着紧缩政策的继续,将有越来越多城市的地价因缺少资金的推动而走向下跌轨道,相应的,由此引发的对未来房价下跌的群体性预期,也意味着中国房价将经历一轮像样的调整。因此,我们更应该把珠三角地区房价的下跌看成是全国房价整体性下跌的一次预演。对于房价的走势,我在《上海证券报》先后发表了《房价整体下降已成定局》和《再论房价整体下降已成定局》两篇文章,分别从资金和供求关系角度入手,推断我国房价的整体下降趋势

风往哪吹~ 792

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

二手劳力士价格暴跌,跌幅比房价还高,昔日的保值神器,怎么一下子就跌了这么多?

劳力士的暴跌不仅是单一品牌的问题,更是奢侈品行业系统性危机的缩影。其背后折射出经济周期、消费心理和技术变革的深层矛盾。未来,奢侈品若想重获市场信心,需在稀缺性、功能性与文化价值之间找到新平衡点。

书成日记,日记便成了一本书 707

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

北京的房价又跌了

毕业之后的时间越来越长,年纪越来越大的时候,身边的群和朋友们慢慢的都开始讨论起房子来了。尤其是这段时间自己在看房的时候,发现身边很多朋友已经买了房,我路人甲默默流泪。每次讨论起房价的时候...

passer_zzy的博客 289

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

二线城市,东莞楼市领跌,最高暴跌近六成

东莞作为国内两大工业城市之一,曾与苏州一南一北引领国内制造业的发展,后来随着房地产的热潮,东莞的楼价也持续飙涨,而松山湖因为高科技的标签更是一度高涨,但是随着时代的变化,东莞的楼市如今反而成为二线城市中最悲伤的。由于高科技企业的进驻,东莞松山湖的楼价一度飙涨至单价6万,当时一些楼盘甚至还要抽签,诸多购房者以为松山湖的楼价将会跟上深圳,冲破10万单价,然而随后发生的变化却让这些业主捶胸顿足。据悉当下...

柏颖漫谈 104

美国股市暴跌,中国路在何方

这几天,在中国大众看来,美国简直魔怔了。 股市天量暴跌,熔断反复刷屏、历史天天见证,史无前例的大萧条仿佛扑面而来。 从中长期看,美国景气的终结是一种必然,美国这种剪羊毛割韭菜的治理模式,被赶下历史舞台也是一种必然 但短期来看,美国股市的暴跌,原因很简单,他涨的太高了。 https://mp.weixin.qq.com/s/eCVXFsSalqmz1mntuMaH8Q ...

JCYToday的博客 678

终于有人把房价和汇率的关系讲清了!

http://cj.sina.com.cn/article/detail/2652907442/93864?cre=sinapc&mod=g&loc=39&r=0&doct=0&rfunc=80&tj=none&s=0 房价和汇率的影响机制 首先,我们抽离掉其他因素,单单考虑汇率和房价二者的关系,二者变化是同向的还是反向的。 第一、资本流动,同向变动。汇率对房价的影响主要是通过影响资本流

6万+

房价波动5%很正常 房地产市场绝不会崩盘

 陈淮:房价波动5%很正常 房地产市场绝不会崩盘  搜狐财经讯 11月29日,“2014搜狐财经变革力峰会:寻路中国”在京举行。众多经济学家和企业家对当下经济社会的热点问题展开探讨和思辨。面对一个告别狂飙突进的时代,本次峰会意在通过一场思想的交锋与碰撞,把脉中国经济,寻路未来方向。   原住建部政策研究中心主任陈淮演讲的题目是“房价会不会跌”,针对这个

周红伟讲AI 1091

房价会涨就会跌

8月23日,《人民日报》在第8版发表了一篇署名唐帅的“快评”文章,题目是《房价,会涨就会跌》。这篇只有501个字的小评论旋即登上人民日报当日排行榜榜首,各大报网传媒更是纷纷转载。因为文字比较短,这里就全文引用如下:  任何一种商品,只要进入市场,价格就有涨跌,住房也不例外。在市场经济相对发达的国家和地区,如日本、美国、香港、台湾等等,房价已历经起起落落的多个周期,房价高企,有人欢喜;楼市低迷,

穷人飞扬的专栏 1024

一线城市房价集体下跌暗藏啥玄机?

根据国家统计局最新发布的数据,7月份,北京、上海、广州、深圳四个城市的新房价格分别下跌了1.3%、1.4%、1.3%和0.6%;二手房价格环比跌幅则分别为0.8%、0.9%、1.1%和0.6%。从环比数据来看,四个一线城市无论是新房还是二手房房价,都呈现出全面下跌的态势。在浓重的观望情绪笼罩之下,市场进入了一个更加胶着的时期。   面对房地产市场的低迷,目前已有35个二三线城市已取消限购或部分调

796

房地产税迟早要来,而且会带来房价小涨。

房地产税这东西,几乎每年都会拉到媒体上热烈讨论一番,到今年已经算是第十年了。 而今年的《政府工作报告》里关于房地产税立法的描述,从以前的“稳妥推进”改成了“稳步推进”,这种级别的文件里面的每一个字甚至每一个标点符号都是智囊团深思熟虑,衡量再衡量之后才会写进去的,这个字的改动说明房地产税的立法进程已经很明显的推进了一大步。 但是推动再大,也只是推动,从目前的种种迹象来看,今年房地产税出台落...

湾区人工智能 619

美国房价仍有下行空间

购房者正在焦虑地关注住房市场持稳的任何迹象,同样关注的还有那些认为住房市场是经济问题关键的人。不过,最新公布的数据却显示形势愈加黯淡。受到密切关注的Case-Shiller住房价格指数追踪着美国20个大城市住房价格走势。该指数显...

cishan3804的博客 143

小白领应对房价走势

网上关于房价的文章实在太多:有专家的评论,有KFS的唱涨论,作为一个普通的消费者(不是投资者),我觉得尽管KFS想涨价或者干脆你涨价是你的事情。涨到最后能涨到全世界的人都买不起房?大家都买不起时,虚涨的价格对消费者有害处?个人觉得利大于弊,也许有人该扔砖头了。作为政府,我觉得暴涨和暴跌是一种灾难,此处我不想多费口舌。房地产的不稳定带来的金融的不稳定直至影响整个国民经济(我想不是政府所需要的,至

zengwh的专栏 774

一篇 认为未来房价会跌的文章

http://www.tianya.cn/publicforum/content/develop/1/325071.shtml   文章的中心的思想是:支持房价的不是那些富有者,而是千千万万的普通民众。因为,只有底层大众才是富有者所购房屋的租者。普通民众的低收入,无法实现富有者期盼的高房屋租金。结果,富有者的房子的租金难以达到理想水平。过低的租金使富有者在短时间内无法赚回他的投资。   房...

weixin_33979363的博客 123
上一篇: CIO时间>金钱新逻辑:从刷牙洗澡开始
下一篇: 10部令人泣不成声的经典电影(多图)
Seape
博客等级 码龄23年 37粉丝 56原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值