【行业】IT服务管理(ITSM):IT行业变革的思考(4)

本文探讨了IT服务管理(ITSM)如何通过规范工作流程、提高IT服务可用性及效率来推动IT行业的成熟发展。ITSM不仅有助于降低运营成本,还能提升企业IT投资回报率,增强综合竞争力。

ITSM,ITIL这些词越来越热门。

有人认为这是一种新的技术,有人认为ITSM不过是MIS的一种应用,也有人认为无非是网管+工作流。

其实ITSM的出现应该放在整个IT行业发展的过程中来看。可以说,ITSM的出现映射着IT行业的新一轮变革,将会伴随着整个IT行业结构和价值链的变化而成长;甚至可以说,ITSM是IT行业开始走向成熟的一个标志。

本文试图结合IT行业的发展趋势,来探讨ITSM的产生背景,将会带来的变化以及由此产生的商业机会。

4. ITSM能做什么

前面已经提到了ITSM的一些作用,那么,ITSM到底能带来什么?为什么能带来这些变化?

ITSM可以:

减少重复工作和冗余工作,有效利用人力资源。

提高IT员工的专业素质,提高员工的服务能力和工作效率。

规范IT部门的服务水平,规范工作流程,降低由人事变动导致的风险。

提高IT服务的可用性、可靠性和安全性,为业务用户提供高质量的服务。

有效控制IT部门的开支,降低IT运营成本,减少运营风险。

总体上提高企业IT投资的回报,给企业带来巨大的经济价值,提升企业的综合竞争力。

事实上,ITSM以IT服务为主线,深入到IT管理的各个层面。

从战略层来看,以业务为出发点,对IT服务进行规划,可以把IT与业务一起纳入企业的整体战略规划中,并能够将IT和业务整合起来;

从战术层来看,把握住“服务交付”这一环节,就可以有效实施IT战略,并通过对服务可用性及持续性,服务水平,服务成本和服务能力等重要指标的量化,能够更加客观地评价实际的实施效果。

从操作层来看,通过事故管理、问题管理、配置管理、变更管理和发布管理5个流程及服务台职能,对业务部门提供更好的服务支持。

ITSM也覆盖了IT服务的整个生命周期,包括计划、构建、部署和维护的各个环节。尤其是对维护环节的规范化,极大提升了IT系统的正常运行时间,从而提高整个IT部门的服务水平。

不仅如此,实施IT服务管理后,通过IT服务这一“共同语言”,服务的提供者,支持者,客户和用户四方的权力义务都明确起来,使得IT服务的提供、维护、构建和使用能够真正的协调起来。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术员或研究员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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