RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel error

最新推荐文章于 2025-10-16 06:42:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-16 06:42:19 发布 · 3.8k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

工具专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文档介绍了如何解决CUDA错误'no kernel image is available for execution on the device'，该错误通常由torch版本与CUDA版本不兼容引起。解决步骤包括卸载torch、安装与系统CUDA兼容的torch版本，以及通过简单的代码测试验证CUDA是否可用。确保正确配置CUDA环境对于深度学习项目至关重要。

部署运行你感兴趣的模型镜像

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

torch版本不匹配

1.卸载torch

2.安装相应版本

3.测试：

torch.cuda.is_available() 只是检测CUDA是否安装正确并能被Pytorch检测到
a=torch.Tensor([1,2])
a=a.cuda()
a

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.7

PyTorch

Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

偷懒不学习

关注关注

0
点赞
踩
3

收藏

觉得还不错? 一键收藏
2
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

猿小白的博客

06-21

1092

RTX 5080显卡运行程序报错解决方案：该显卡采用最新的sm_120架构，当前稳定版PyTorch尚未支持。报错显示"no kernel image available"，建议更新至最新驱动和CUDA版本，并通过安装PyTorch的nightly版本解决。执行命令：pip install -U --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128。该问题

成功解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

qq_23022733的博客

08-23

5248

安装的 PyTorch 版本和 CUDA 版本不兼容。可以重新安装与系统上 CUDA 版本匹配的 PyTorch 版本。CUDA 版本与 GPU 驱动程序或 PyTorch 安装的 CUDA 编译版本不兼容。安装完成后，就可以完美解决这个Bug！

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA

m0_54000677的博客

01-11

4202

解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.在服务器复现代码的时候，遇到了上述错误，解决办法如下。

报错:RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

zh515858237的专栏

12-28

9179

例如，假设你的cuda版本是12.2，那么你可以将就着用下面的cuda12.1的torch版本。一般报这样的错，主要原因是torch版本和cuda版本不匹配导致的。，找到适合自己cuda的torch版本。

ConsistentID安装问题集：conda环境配置常见错误解决方案

最新发布

gitblog_00600的博客

10-16

392

你是否在配置ConsistentID的conda环境时遇到过包版本冲突、CUDA依赖错误或安装中断等问题？本文汇总了5类常见错误及对应解决方案，附带环境配置全流程和避坑指南，帮助你快速搭建稳定运行环境。 ## 环境配置前置检查在开始配置前，请确保系统满足以下要求： - 操作系统：Linux (推荐Ubuntu 20.04+) - 显卡：NVIDIA GPU (显存≥10GB) - 软件：co...

报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

周周的专栏

04-12

2万+

报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device提醒：安装pytorch时，除了要注意pytorch与torchvision版本的匹配，也要注意pytorch与cuda的版本兼容。不然……，安装环境会让你想吐~

cuda项目出错，no kernel image is available for execution on the device

CSS360的博客

05-11

2万+

解决方案 SET(CUDA_NVCC_FLAGS -gencode arch=compute_61,code=sm_61;-G;-g) 设置arch和code与电脑的显卡匹配，就可以解决。

[Ubuntu Error] RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

挪威的深林的博客

07-07

1154

命令显示使用的是CUDA 11.8编译器。这种不一致可能导致运行时出现问题，因为库和编译器版本不匹配。提供的输出信息来看，系统上安装了CUDA 10.1相关的包，但。如果你不再需要CUDA 10.1，可以卸载它以避免冲突。

MMdetection模型运行错误RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

qq_41627642的博客

07-20

426

如何查找服务器的 cuda 环境变量 TORCH_CUDA_ARCH_LIST。

报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

momo的博客

06-18

2435

在这种情况下默认安装的是CPU版本的pytorch，因此如果使用GPU运行会出现CUDA版本不匹配的问题，即CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。中给出了不同版本的pytorch对应的torchvision、torch audio和CUDA版本，十分实用。在安装pytorch的时候，如果服务器上有GPU，不能直接使用。的安装命令，如果需要安装GPU版本的pytorch，可以使用。

[解决bug]CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

a180736的博客

02-27

7719

我在复现论文的代码时反复出现这个错误，终于在今天被我解决了，特此立帖记录。

pytorch 报错 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

热门推荐

weixin_42642296的博客

04-11

5万+

环境： python 3.8.3 pytorch 1.7.1 cuda10.1 GPU: GeForce 920M 问题用GPU运行代码时报错如下因为我的cuda是配好了的，用tensorflow时就没问题，本来运行以下测试的时候发现也是没问题的。 In [2]: torch.cuda.is_available() Out[2]: True 但是再测试一下其它的 In [3]: torch.empty(3,4,device='cuda') 或者 In [5]: torch.Tensor([1

RuntimeError:CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

欢迎订阅 -- 小源笔迹

09-08

1360

根据网上所说，检查是否有cpuonly包，删除即可，但是我没有，网上说先下载后卸载就可以，可我这直接就无法安装，conda和pip都安装不了。我的conda默认还是安装的cpu版本的torch。用pip指定版本可以安装并且是支持gpu的版本，但是还是报之前不兼容的错误，不指定版本的话竟然安装的是1.0.2的版本，没有最新的软件包。发现我要的torch1.8.0还没有对应版本，1.8.1的版本只有cpu的对应版本。检索发现我的本机没有cuda10.1的版本，我的cuda是11.4的版本。

[debug] RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

真理无穷，进一步有进一步的欢喜

07-08

1371

问题描述运行程序时出现报错： RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device (launch_kernel at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1556653114079/work/aten/src/ATen/native/cuda/Loops.cuh:72) 问题原因当前使用的硬件算力不支持相应的pytorch函数，需要更换pytorch到一个合适的版本。

RunTimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 原因

12-23

引用[1]和引用[2]中提到的错误"RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device"表示在执行CUDA代码时，设备上没有可执行的内核图像。这个错误通常是由以下几个原因引起的： 1. CUDA驱动程序版本不匹配：CUDA代码需要与正确版本的CUDA驱动程序配合使用。如果CUDA代码使用的驱动程序版本与当前系统中安装的驱动程序版本不匹配，就会出现此错误。解决方法是确保CUDA代码和CUDA驱动程序版本匹配。 2. 缺少CUDA运行时库：CUDA代码需要依赖CUDA运行时库来执行。如果系统中没有正确安装CUDA运行时库，就会出现此错误。解决方法是安装正确版本的CUDA运行时库。 3. 缺少CUDA编译器：CUDA代码需要使用CUDA编译器将代码编译为可执行的内核图像。如果系统中没有正确安装CUDA编译器，就会出现此错误。解决方法是安装正确版本的CUDA编译器。 4. 设备不支持CUDA：某些设备可能不支持CUDA，或者CUDA驱动程序没有正确地识别设备。解决方法是检查设备是否支持CUDA，并确保驱动程序正确地识别设备。综上所述，"RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device"错误的原因可能是CUDA驱动程序版本不匹配、缺少CUDA运行时库、缺少CUDA编译器或设备不支持CUDA。根据具体情况，可以采取相应的解决方法来解决该错误。