tmux的使用

原创 已于 2022-03-24 17:31:40 修改 · 409 阅读 · 1 ·
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#tmux

于 2022-03-24 17:31:06 首次发布
这篇博客详细介绍了如何使用tmux这个终端复用器进行新建、退出、查看、进入和删除会话的操作。通过tmux，用户可以高效地管理多个终端窗口，提升开发或调试效率。

1.新建

tmux new -s 名称

2.退出

  • 第一步：输入组合键 Ctrl+B，然后松开。
  • 第二步：输入字母 d。

3.查看

tmux ls

4.进入

tmux a -t 名称

5.删除

tmux kill-session -t 名称
tmux使用手册
爱猫的小学森
01-15 821
tmux。
Tmux 使用教程
OnlyLove_的博客
10-31 3334
Tmux 使用教程
tmux使用方法
计算机视觉
04-17 723
明天睡完一觉回来接入该session又可以继续使用这三个命令行，还可以查看左上角的Asubwindow中的Snakemake任务跑完了没，以及如果出错了，进到Asubwindow中可以上下翻页查看错误日志，而不需要 cmd >> log 写入log文件一点点去debug，多方便！这样就可以同时监控和使用三个命令行窗口，而且可以随时断开连接关机走人，不需要担心ssh断掉的问题！4 接入之前的session。3 显示所有session。2 重命名sesion。1 创建sesion。5切换session。
Linux利器tmux使用教程总览
写写平时的技术与感想
05-19 3142
标签很烂手动定位多个终端窗口很糟糕。
tmux使用(程序员适用)
04-08
**tmux 使用详解** tmux（Terminal Multiplexer）是一款强大的终端复用器，它允许用户在单个终端窗口中创建多个会话，并在这些会话之间轻松切换，从而提高开发效率，尤其对于需要同时处理多个任务或项目的程序员来...
本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo）
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/801a2ca3e47c 的源码改编 前言 本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo） 需要下载FakeLocation以及刷入面具 具体方法会在md文件中说明
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）
12-18
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）并网空载仿真的Matlab代码实现，重点研究了有功-无功功率环与电压-电流双闭环控制系统的设计与仿真。通过对VSG控制策略的建模，展示了其在并网运行时的动态响应特性与稳定性控制能力，涵盖虚拟同步机的核心控制逻辑、功率调节机制及双闭环结构的协调作用，适用于电力系统中分布式电源的并网仿真分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理与控制结构；②实现VSG并网空载工况下的系统仿真；③深入理解有功-无功功率解耦控制与电压-电流双闭环设计方法；④为后续研究VSG在复杂电网环境中的动态行为提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与电力系统控制理论同步学习，重点关注控制环路参数设计与仿真结果分析，可通过调整控制器参数验证系统稳定性变化，进一步拓展至负载工况或多机并网场景的研究。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态特性与运行优化方法。研究聚焦于通过优化算法提升系统在电力负荷高峰时段的调节能力，降低能耗与运行成本，同时兼顾电网侧的负荷平衡目标。文中详细构建了系统数学模型，并采用Matlab进行仿真验证，复现了顶级EI论文中的优化方法，体现了较强的工程应用与学术参考价值。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础，从事科研或工程应用的研发人员、高校研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制下的运行优化策略；②学习如何利用Matlab实现能源系统建模与优化算法仿真；③复现高水平论文中的优化模型，提升科研能力与项目实践水平。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的选择，同时可参考文中提及的EI论文深入掌握研究背景与技术细节。
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动
12-18
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要：本文档为一份关于STM32电机控制库的无传感器版本代码注释资料，重点实现了基于龙贝格观测器的无感FOC控制算法，涵盖三电阻双通道AD采样、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键技术。文档详细解析了电机控制中核心算法的实现逻辑与代码结构，适用于永磁同步电机（PMSM）的高性能控制场景，突出无位置传感器控制的技术难点与解决方案。; 适合人群：具备嵌入式开发基础，熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员，尤其适合从事无感FOC算法开发、电机驱动设计等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握基于龙贝格观测器的无传感器电机控制实现方法；②理解前馈补偿、弱磁扩速、斜坡启动等高级控制策略的设计思路与工程应用；③应用于电动工具、无人机、电动汽车等对体积和可靠性要求较高的电机控制系统开发中。; 阅读建议：建议结合STM32硬件平台与实际电机进行调试验证，重点关注观测器参数整定、AD采样同步性及弱磁控制稳定性，配合示波器与上位机工具进行波形分析与性能优化。
【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版
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这个是完整源码 python实现 Flask，Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
C#实现的简单串口通信
12-18
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SerialPort-Communication C#实现的串口通信 下面最新效果图来自 https://.com/SylvesterLi/SerialPort-Communication 编译好的可执行文件在Release下 https://.com/naihaishy/SerialPort-Communication/releases WinForm 效果图1 效果图2
使用C#+WinForm编写的串口助手
12-18
源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 # SerialAssistant串口助手 下载地址： 本仓库release文件夹 在线下载：http://mculover666.cn/SerialAssistant.zip 功能说明 本项目是使用C# + WinForm框架编写的串口助手。 目前版本为2.0.0版本，拥有以下功能： 未打开串口时，自动扫描可用端口 接收数据支持文本或者HEX方式显示 支持接收数据加入时间戳 支持将当前接收数据保存为文件 支持发送文本数据或HEX数据 支持自动定时发送数据 支持从文件中(.txt, .json)加载数据到发送文本框 支持发送数据记录(不重复记录) ……欢迎加入更多功能 环境说明 VS2019 .NET Framework 4.5 教程 C#上位机开发（一）—— 了解上位机 C#上位机开发（二）—— Hello，World C#上位机开发（三）—— 构建SerialAssistant雏形 C#上位机开发（四）—— SerialAssistant功能完善 C#上位机开发（五）——SerialAssistant界面升级（WinForm界面布局进阶） C#上位机开发（六）——SerialAssistant功能优化（串口自动扫描功能、接收数据保存功能、加载发送文件、发送历史记录、打开浏览器功能、定时发送功能） C#上位机开发（七）—— 修改窗口图标和exe文件图标 C#上位机开发（八）—— 美化界面（给按钮添加背景） 更新日志 2018/6/3 完成串口属性设置，打开与关闭异常处理; 字符串发送功能; 字符串接收功能; 2018/6/4 完善串口扩展功能界面部分 2018/6/6 完善...
基于Spring boot的考研辅导系统设计与实现源码.zip
12-18
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相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab代码实现）
12-18
相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了相关向量机（RVM）与特征选取技术在短期负荷预测中的应用，并提供了基于Matlab的代码实现。文中重点阐述了如何利用RVM这一稀疏概率模型进行高精度负荷预测，同时结合特征选择方法提升模型效率与预测性能，有效处理电力系统中负荷数据的非线性与时变特性。通过实际案例验证了该方法在减少冗余信息、提高预测准确性和模型泛化能力方面的优势。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测场景，辅助电网调度与运行决策；②帮助研究人员掌握RVM模型原理及其在时间序列预测中的实现方法；③通过特征选取优化输入变量，提升预测模型的精度与计算效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解RVM算法的建模流程与参数调优策略，同时关注特征选取过程对预测结果的影响，可进一步扩展至其他机器学习模型的对比研究。
基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究（Matlab代码实现）
12-18
基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档标题为《基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究（Matlab代码实现）》，但实际内容并未围绕该主题展开具体论述，而是列举了大量与Matlab仿真相关的科研技术服务项目，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机应用、电力系统优化、信号处理等多个领域，并提供了相关资源的网盘下载链接。文档强调科研需逻辑缜密、善于借力与创新，建议按目录顺序阅读以避免迷失方向。真正关于CRISPR系统对抗耐药菌的研究内容缺失，标题与正文严重不符。; 适合人群：具备一定科研基础，熟悉Matlab编程，从事工程优化、生物信息、控制系统、电力系统、人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①获取各类科研问题的Matlab代码实现资源，如优化调度、预测建模、路径规划等；②复现高水平论文中的算法模型；③开展跨学科仿真研究时借鉴技术方案与代码框架；④利用提供的YALMIP等工具包进行优化问题求解。; 阅读建议：注意本文档标题与实际内容不符，重点应放在其所列出的技术服务范围和提供的网盘资源上，使用者可根据自身研究方向筛选相关内容，结合提供的代码实例进行学习与二次开发，同时注意甄别信息的有效性与准确性。
搜索 17.3.5 安装包
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hardingsphere整合达梦数据库实现分表分库 (含demo)
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1、shardingsphere 并不直接支持达梦数据库，需要实现部分接口逻辑。 2、本demo并不完全支持达梦sql 3、包里面含有test demo可以直接测试
基于模型预测MPC控制的2自由度14主动悬架和被动悬架（Matlab代码实现）
12-18
基于模型预测MPC控制的2自由度14主动悬架和被动悬架（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于模型预测控制（MPC）的2自由度14主动悬架与被动悬架系统的Matlab代码实现方法，重点在于利用MPC算法对车辆悬架系统进行建模与仿真，以提升行驶舒适性和操控稳定性。文中涵盖了主动悬架与被动悬架的动力学建模、状态空间表达式的构建、MPC控制器的设计与参数整定，并通过Matlab仿真验证控制效果，对比分析两类悬架在不同路况下的性能表现。; 适合人群：具备一定控制系统理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事汽车工程、自动化控制领域的技术人员。; 使用场景及目标：①用于车辆悬架系统的教学仿真与科研验证；②掌握MPC在机械系统控制中的实际应用流程；③通过代码复现深入理解主动悬架控制策略的设计逻辑与优化方向； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，重点关注系统建模、权重矩阵选择与约束设置对控制性能的影响，同时可拓展至更多自由度模型或加入路面干扰模型以增强仿真真实性。
django基于大数据的大麦网演唱会数据系统-w486kitl【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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标题Django基于大数据的大麦网演唱会数据系统研究AI更换标题第1章引言阐述研究Django与大数据结合应用于大麦网演唱会数据系统的背景、意义、国内外现状及论文创新点。1.1研究背景与意义分析大麦网演唱会数据管理需求及大数据与Django结合的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在演唱会数据系统及大数据应用方面的研究进展。1.3论文方法及创新点介绍论文采用的研究方法及系统设计的创新之处。第2章相关理论总结Django框架、大数据技术及演唱会数据系统相关理论。2.1Django框架基础介绍Django框架的特点、架构及核心组件。2.2大数据技术概述阐述大数据的概念、特征及常用处理技术。2.3演唱会数据系统相关理论分析演唱会数据的特点、管理需求及系统设计原则。第3章系统设计详细介绍基于Django与大数据的大麦网演唱会数据系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构、模块划分及交互流程。3.2数据库设计阐述数据库的设计原则、表结构及数据关系。3.3大数据处理模块设计介绍大数据处理模块的功能、技术选型及实现方法。第4章系统实现阐述系统的具体实现过程，包括前端、后端及大数据处理部分的实现。4.1前端实现介绍前端页面的设计、交互逻辑及技术实现。4.2后端实现阐述后端服务的开发、接口设计及与前端的交互。4.3大数据处理实现详细介绍大数据处理模块的实现过程，包括数据采集、清洗、分析及可视化。第5章系统测试与优化对系统进行测试，分析测试结果并进行优化。5.1系统测试方法与步骤给出系统的测试方法、测试用例及测试步骤。5.2测试结果分析从性能、功能等方面对测试结果进行详细分析。5.3系统优化策略根据测试结果提出系统优化策略，提高系统性能。第6章结论与展望总结系统研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括系统的主要功能、性能及创新点。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展
tmux使用
03-09
### Tmux 安装 对于不同操作系统，Tmux 的安装方式有所不同。在基于 Debian 或 Ubuntu 的系统上，可以使用 `apt` 包管理器来完成安装： ```bash sudo apt-get install tmux ``` 而在 CentOS 或 RHEL 系统，则应采用 `yum` 来执行相同的操作[^4]。 ### 基本命令概览 了解一些基础的 Tmux 指令有助于快速上手该工具。例如，要查看所有的快捷键映射以及它们所关联的具体操作，可以运行如下指令： ```bash tmux list-keys ``` 如果想获取完整的内置命令列表连同各自的参数说明，那么下面这条语句将会很有帮助： ```bash tmux list-commands ``` 另外，通过 `$ tmux info` 可以得到当前所有会话的状态详情；当修改过 `.tmux.conf` 文件之后想要使更改生效的话，只需简单地输入： ```bash tmux source-file ~/.tmux.conf ``` 这将立即应用新的设置而不必重启程序[^1]。 ### 会话管理常用命令 创建一个新的会话非常直观，只需要调用 `new` 子命令即可建立默认名的新实例或者指定特定的名字给新启动的会话： ```bash tmux new -s mysession ``` 查询现有会话可通过以下命令实现： ```bash tmux ls ``` 连接至某个已存在的会话也很容易做到： ```bash tmux a -t mysession ``` 至于结束某一会话或是整个服务器进程也有相应的控制手段可供选用[^5]。 ### 高级特性与插件支持 除了上述提到的基础功能之外，Tmux 还提供了丰富的扩展能力供用户自定义工作环境。比如借助于第三方插件——Tmux Resurrect，能够保存并恢复复杂的布局结构，极大地方便了日常开发流程中的场景切换需求。其安装过程涉及克隆仓库到本地目录下： ```bash mkdir ~/.tmux && cd ~/.tmux git clone https://github.com/tmux-plugins/tmux-resurrect.git ``` 综上所述，无论是初学者还是有一定经验的技术人员都能找到适合自己水平的学习切入点，在掌握这些核心概念和技术细节的基础上进一步探索更多可能性[^2]。
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