C语言第三页笔记

本文介绍了散列的基本概念及几种常见的散列冲突解决方法,包括线性探查法、平方探查法和链地址法,并解释了如何将不同进制的数进行转换。
61.对一个P进制的数,如果要转换为Q进制,需要分为两步:第一步先将P进制数转换为十进制
数,第二步再将十进制数转换为Q进制数
62.散列:将元素通过一个函数转换为整数,使得该整数可以尽量唯一地代表这个元素。其中把这
个函数称为散列函数H。
63.除留余数法是指把key除以一个数mod得到的余数作为hash值的方法,即H(key)=key%mod;
64.线性探查法:当得到key的hash值H(key),但是表中下标为H(key)的位置已经被某个其他元素
使用了,那么就检查下一个位置H(key)+1是否被占,如果没有,就使用这个位置;否则就继续检
查下一个位置。这个做法容易导致扎堆,即表中连续若干个位置都被使用,这在一定程度上会降低
效率。
65.平方探查法:当表中下标为H(key)的位置被占时,将按下面的顺序检查表中的位置:
H(key)+1^2H(key)-1^2H(key)+2^2....。如果在检查过程中H(key)+k^2超过了表长Tsize
那么就把H(key)+k^2对表长取模。
66.链地址法:链地址不计算新的hash值,而是把所有的H(key)相同的key连接成一条单链表。这
样可以设定一个数组Link,范围是Link[0]~Link[mod-1],其中Link[h]存放H(key)=h的一条单链
表,于是当多个关键字key的hash值都是h时,就可以直接把这些冲突的key直接用单链表连接起
来,此时就可以遍历这条单链表来寻找所有H(key)=h的key。
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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