ScrumMaster的演化模式

本文介绍了ScrumMaster角色从初级到高级的成长路径,包括书记、执行者、组织者、教练、顾问及专家六个阶段,每个阶段都侧重不同的技能和责任范围。

您想知道如何成为一名优秀的ScrumMaster,以及如何在您扮演的角色中成长吗?这篇文章或许对您有所启发。

成功的Scrum

在过去的10年中,我帮助了一些组织实施Scrum。

对于很多这样的组织来说,要么在Scrum实施的过程中花费了很长时间,要么从未真正实现Scrum的价值(使利益相关者满意,同时高质量地实现产品价值最大化)。

Scrum实施的进度以及成功与否,与ScrumMaster角色的成熟度有着密切的关系。

模式

那么谁才是这个角色(ScrumMaster)的最佳人选呢?是项目经理,团队领导,还是某位开发团队成员呢?他应该更偏向技术型,还是更偏向管理型的人才呢?

答案并不能一概而论。这个答案隐藏在这些组织如何逐步实施Scrum和定位ScrumMaster这个角色中。以下的模式,描叙ScrumMaster的演化过程:

ScrumMaster成熟度越高,预期收益越高。 图中的每个版本都是其前一版本的升级,并且包含以前所有版本的所有特性:

书记
作为实施ScrumMaster角色的第一次尝试,组织通常选择开发团队的某位成员作为ScrumMaster(也许他曾经是“团队领导”)。他既然已经被证明可以组织大家做一些事情,我们认为这些人可以很容易地担起一些额外的工作(“做ScrumMaster有什么难的,不是吗?”)。 所以他的主要职责是对Sprint Backlog的营运工作,只是在他业余时间顺便担任下ScrumMaster而已。

在日常工作中,“书记员”(Clerk )通常会帮助开发团队完成大量的事务性工作(如更新Sprint Backlog,燃尽图,准备Sprint Planning会议等)。

“书记员”(Clerk )的收益有限,毕竟他主要关注自己,以及敏捷宣言中的那些没有价值的部分(工具,流程,文档等)。

执行者
“执行者”(Puppet Master)能意识到敏捷宣言中的价值(工作软件、协作、合作和拥抱变化)。他理解Scrum是如何帮助他实现这些价值的。

他试图用不同的方式让团队成员朝着正确的方向前进:团队中的每个人都需要照本宣科地严格按照Scrum规则行事。这通常会导致机械的实施Scrum,即人们在Scrum中执行所有的规定会议、扮演规定角色和进行规定的工作,但其实并没有真正地参与其中。

因为他仍然支持团队做技术工作,“执行者”(Puppet Master)通常没有时间专注其他事情,除了他自己的开发团队。

组织者
与“书记员”(Clerk )和“执行者”(Puppet Master)相比,“组织者”(Organizer )能设法让他的团队意识到Scrum的价值观(承诺、专注、开放、尊重和勇气)。他已经意识到,如果自己包揽所有复杂的技术工作,实际上阻止了这个团队学习和进步(当你已经拥有超人能力的时候就不需要其他英雄了)。

所以他选择不当超人,而帮助团队实现自组织(“我们不用提线,木偶也能自己动了!”)因此,“组织者”(Organizer )可以专注于教人们如何使用Scrum。确保他们实现敏捷宣言的真正价值。

“组织者”(Organizer )关注于确保所有Scrum活动都有最佳效果。 他也会花费时间提供数据,让团队可以依据事实而不是直觉采取行动。

虽然“组织者”(Organizer )本身就以Scrum价值观为导向,但他的团队仍在不断学习中。 团队仍然需要他充分的关注。

教练
与“教练”(Coach)合作的开发团队能够自己运行Scrum。 虽然有时仍然有一点机械化,但大多数时候,他们能实现敏捷价值观。 因此,他有足够的空间专注于产品负责人和团队周围的环境(利益相关者,管理层等)。

“教练”(Coach)能用自己的知识影响他人,而“组织者”(Organizer )只会自己使用知识。他不仅听从自己内心的声音,也倾听别人的想法。他能激励团队并帮助成员保持激情,积极地投入工作。他帮助人们寻找看问题新的视角和持续改善。

除了使用数据做决定之外,“教练”(Coach)也开始听从他的直觉。“教练”(Coach)的关注点逐渐从团队转向组织的其他部分。但是他仍然努力寻求与管理层和组织的其他部门(市场,销售,运营…)达成共识。

顾问
“顾问”(Advisor)曾担任过多个团队的教练。他成功的创造和赋能Scrum团队。因此,他的注意力现在转向了整个组织。他主要解决组织级别内的问题。他使用数据,但他主要依据直觉行事。

“顾问”(Advisor)帮助新的ScrumMasters从较初级的级别成长。他经常被要求来帮助他们解决疑难杂症。

在一个管理复杂、大型产品的组织中“顾问”(Advisor)通常是一些Scrum团队的Scrum Master(在Nexus框架中,他也可能是集成团队的Scrum Master)。

虽然他对组织的变量了解很多,但“顾问”(Advisor)仍然在努力使组织整体响应更加灵敏。

专家
ScrumMaster“专家”(Expert)非常称职。 他使用他的下意识能力和直觉来告知他人做出决定。“专家”(Expert)与组织的所有部门都建立了联系。 他向管理层,人力资源专家提供建议。 领导组织更加敏捷。“专家”(Expert)帮助建立新的规则和标准。

一些“专家”(Expert)仍然是Scrum团队的一员,因为他们喜欢那里的气氛。这些团队通常是组织中其他团队的高绩效、高技能和榜样。

敏捷组织的“专家”(Expert)经常称自己为敏捷教练。 他们出现在很多会议和活动中,在专家社区中备受尊敬。

不幸的是,许多组织不能识别出这些“专家”(Expert)或不知道如何激励他们。如果他们最终离开组织,填补他们留下的空缺将会非常困难。

             本文由ShineScrum翻译,韩路审核
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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