Typora是一款流行的Markdown编辑器,通常用于编写和编辑Markdown格式的文档

本文介绍了如何修改Markdown编辑器Typora的源代码,以支持按照文件夹和文件混合排序,而非仅按文件名排序。首先,需要安装Node.js和npm,然后克隆Typora的GitHub仓库,安装依赖,找到并修改源代码中的排序逻辑,最后重新构建Typora以应用变更。记得在修改前备份原始文件。

Typora是一款流行的Markdown编辑器,通常用于编写和编辑Markdown格式的文档。默认情况下,Typora按照文件名称对文件和文件夹进行排序。然而,有时候我们希望能够对文件和文件夹进行混合排序,以便更好地组织和浏览我们的文档。本文将介绍如何修改Typora的源代码,以支持文件夹和文件的混合排序。

在开始之前,请确保您已经安装了合适的开发环境,包括Node.js和npm。首先,我们需要从Typora的GitHub仓库中获取源代码。打开命令行终端并执行以下命令:

git clone https://github.com/typora/typora-issues.git

这将克隆Typora的仓库到您的本地机器上。接下来,切换到克隆的Typora目录并安装依赖项:

cd typora-issues
npm install

安装完成后,我们需要找到Typora的源代码文件夹。在Typora的仓库中,源代码位于app文件夹中。进入app文件夹并找到名为fileTree.js的文件。

fileTree.js文件中,我们将修改sortByName函数来实现文件夹和文件的混合排序。请注意,在进行任何修改之前,建议您先备份原始文件以便恢复到原始状态。

打开fileTree.js文件,并找到以下代码块:

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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