基于Transformers.js的图片人脸识别

本文由ScriptEcho平台提供技术支持

项目地址：传送门

图像人脸识别技术实现

应用场景

本技术旨在实现对图像中人脸区域的识别和分割，可广泛应用于以下场景：

• 人脸识别系统
• 人脸图像编辑
• 图像分割
• 医疗影像分析

基本功能

该技术主要提供以下功能：

• 从图像中识别出人脸区域
• 对人脸区域进行像素级分割，生成人脸掩码
• 可视化人脸掩码，以便于查看和分析

功能实现步骤及关键代码分析

1. 模型加载

const segmenter = await pipeline('image-segmentation', 'Xenova/face-parsing');

该代码使用 Xenova Transformers 库加载了预训练的人脸分割模型。

2. 图像预处理

const img = e2.target.result;
imageContainer.innerHTML = '';
imageContainer.style.backgroundImage = `url(${
     img