基于迭代阈值、边缘检测和区域法的图像分割算法实现（附带Matlab源码）

基于迭代阈值、边缘检测和区域法的图像分割算法实现（附带Matlab源码）

图像分割是计算机视觉和图像处理中的重要任务之一，它的目标是将图像划分成具有相似特征的区域。本文将介绍一种基于迭代阈值、边缘检测和区域法相结合的图像分割算法，并提供相应的Matlab源码实现。

算法步骤如下：

1. 图像预处理
   在进行图像分割之前，通常需要对图像进行预处理，以减少噪声和增强图像特征。这可以通过应用滤波器、调整图像对比度等方式来实现。

2. 边缘检测
   边缘检测是图像分割的重要步骤，它能够帮助我们找到图像中不同区域之间的边界。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等。在这里，我们以Canny算子为例进行说明。

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