泊松图像加噪的Matlab源码

最新推荐文章于 2025-02-07 10:40:09 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 开发语言 Matlab
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本文提供了使用Matlab实现泊松图像加噪的源码。泊松加噪模拟光子计数的随机性，常见于图像处理和计算机视觉。代码首先读取并转换图像为灰度和双精度浮点型，设定噪声强度，生成并添加泊松噪声，最后展示和保存加噪图像。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

泊松图像加噪的Matlab源码

在数字图像处理中，图像噪声是指由于图像采集、传输或存储过程中引入的不希望的干扰信号。噪声会影响图像的质量和可视化效果，因此在图像处理中经常需要对图像进行去噪处理。而泊松图像加噪是一种常见的图像噪声模型，它模拟光子计数的随机性，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。

下面是一个使用Matlab实现泊松图像加噪的示例源代码：

% 读取原始图像
I = imread('lena.png');

% 将原始图像转换为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I)</
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