Python的select_arg相关测试程序

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布

小吃大鱼

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本文介绍Python中select_arg函数的使用，通过定义函数和编写测试程序展示其功能，当选择的参数索引超出范围时返回None。文章提供了一个简单易懂的例子，帮助理解如何在实际编程中应用select_arg。

Python的select_arg相关测试程序

在Python编程中，select_arg是一个非常有用的函数，它允许我们从给定的参数列表中选择指定的参数。在本文中，我们将编写一个测试程序来演示select_arg函数的使用。

首先，让我们定义一个名为select_arg的函数。该函数接受两个参数：参数列表args和选择的参数索引index。它将返回args列表中索引为index的参数，如果索引超出了args的范围，那么它将返回None。

下面是select_arg函数的代码实现：

def select_arg(args, index):
    if index < len(args)

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select_arg_from_python相关的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-20

380

select_arg_from_python相关的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 select_arg_from_python相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/python/converter/arg_from_python.hpp> #include <boost/python/type_id.hpp> #include <iostream> #if (defined(__GNUC__) && (__GNUC__

Python 接口并发测试详解

悦分享

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8995

性能测试是通过自动化测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件对系统的各项性能指标进行的测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。性能测试的重点是测试在并发条件下服务或系统的瓶颈所在，从而优化相关功能，可能涉及软件及硬件的多方面改进。由此可见，性能测试对整个产品非常重要，甚至可以决定一个产品是否能长久发

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python中select怎么用

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08-21

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python __call__一般用在哪些地方_Python __call__内置函数的作用和用法

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开学了进入了实验室，需要协助大师兄做事，主要是OpenStack中的代码解析，但是涉及很多python高级用法，一时间有点麻烦，在做项目的同时慢慢更新博客。这次先写一下__call__的用法，因为经常看到它却不知道到底是干嘛的。通过查阅资料发现__call__实际上是将一个类重载了"()"，也就是让一个类也可以像一个函数一样可以拿来调用了，说了也许还是不清晰，直接上例子。#/usr/bin/env...

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`configure' configures python 3.7 to adapt to many kinds of systems.Usage: ./configure [OPTION]... [VAR=VALUE]...To assign environment variables (e.g., CC, CFLAGS...), specify them asVAR=VALUE. See b...

python 管道异步读取 stdout select_关于io：python中subprocess.PIPE上的非阻塞读取

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12-19

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提示：java总结学习之路。

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上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。

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博主最近遇到一个新模型需要转 Engine 的任务，打算采用 Ckpt - ONNX - Engine的方式，遇到了一些小问题，记录一下。

15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。

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【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。

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作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

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ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 206] 文件名或扩展名太长。: 'C:\\Users\\安\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-zhu99m3x\\onnx-simplifier_a7e8996a108d467ba0553778cd7a8d1c\\third_party/onnx-optimizer/third_party/onnx/onnx/backend/test/data/node/test_argmax_negative_axis_keepdims_example_select_last_index/test_data_set_0'

07-26

<think>我们正在解决一个特定的pip安装错误：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 206] 文件名或扩展名太长。根据引用[5]和用户的问题描述，这个错误发生在安装onnx-simplifier时，但解决方案具有通用性。错误原因：Windows系统对文件路径长度有限制（默认最大长度为260个字符），当安装过程中某些文件的路径超过这个限制时，就会报错。解决方案： 1. 启用Windows的长路径支持（Long Paths Enabled）： - 在Windows 10（1607版本及以上）和Windows 11中，可以启用长路径支持。 - 步骤： a. 打开“组策略编辑器”（运行`gpedit.msc`）。 b. 导航到：计算机配置 -> 管理模板 -> 系统 -> 文件系统。 c. 双击“启用Win32长路径”策略，选择“已启用”，然后点击“确定”。 d. 重启计算机。或者通过注册表（如果没有组策略编辑器，如Windows家庭版）： a. 打开注册表编辑器（运行`regedit`）。 b. 导航到：`HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem` c. 找到`LongPathsEnabled`（如果不存在，则新建一个DWORD值，命名为`LongPathsEnabled`），将其值设置为1。 d. 重启计算机。 2. 使用虚拟环境并安装在较短的路径下： - 创建一个路径较短的虚拟环境，例如在C盘根目录下创建： ```bash python -m venv C:\shortenv ``` - 激活该虚拟环境： ```bash C:\shortenv\Scripts\activate ``` - 然后在虚拟环境中安装包，这样安装路径就会相对较短。 3. 使用`--target`选项指定安装路径到较短的目录： - 例如： ```bash pip install --target=C:\shortdir onnx-simplifier ``` - 然后需要将`C:\shortdir`添加到环境变量PYTHONPATH中，这样Python才能找到这些包。 4. 使用`--user`选项（但可能无法直接解决路径过长问题，因为用户目录可能很深）： - 如果上述方法不行，可以尝试结合`--user`和较短的路径，但通常`--user`安装的路径在用户目录下，路径可能较长。 5. 使用pip的`--no-deps`选项跳过依赖安装，然后手动逐个安装依赖（如果依赖也有长路径问题，则同样处理）： - 但这种方法比较麻烦，不推荐。 6. 临时解决方案：使用`--cache-dir`和`--build`选项指定较短的临时目录： - 例如： ```bash pip install --cache-dir=C:\temp\pipcache --build=C:\temp\pipbuild onnx-simplifier ``` 注意：在尝试上述方法前，请确保已经更新了pip到最新版本，因为新版本的pip可能对路径处理更好。根据引用[5]的上下文，该错误是在安装onnx-simplifier时出现的，所以我们可以针对这个包给出具体建议。另外，引用[1][2][3][4]提供了其他pip安装错误的解决方案，但与本问题（WinError 206）不同，因此主要参考引用[5]。步骤总结： - 首先尝试启用Windows的长路径支持（这是最根本的解决）。 - 如果不行，则使用虚拟环境或`--target`选项。由于用户的问题描述中已经明确是[WinError 206]，所以我们按照这个方向解决。生成相关问题： 1. 如何检查Windows系统是否启用了长路径支持？ 2. 除了启用长路径支持，还有哪些方法可以避免文件路径过长的问题？ 3. 在安装Python包时，如何指定安装路径？ 4. 虚拟环境在解决路径问题中的作用是什么？ 5. 如何更新pip到最新版本？注意：回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。</think>### 解决文件路径过长导致的安装错误在 Windows 系统安装 Python 包时，出现 `ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 206] 文件名或扩展名太长` 错误是由于 Windows 默认限制文件路径长度（260字符）导致的。以下是系统级解决方案： #### 解决方案 1. **启用 Windows 长路径支持**（推荐永久方案） ```powershell # 以管理员身份运行 PowerShell Set-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" -Name "LongPathsEnabled" -Value 1 -Type DWORD ``` 重启系统后生效，此操作解除系统级路径长度限制[^5]。 2. **使用虚拟环境 + 短路径安装** ```bash # 创建短路径虚拟环境（如 C:\venv） python -m venv C:\venv C:\venv\Scripts\activate pip install onnx-simplifier ``` 3. **指定自定义安装路径** ```bash pip install --target=C:\short_path onnx-simplifier # 完成后需将 C:\short_path 添加到 PYTHONPATH ``` 4. **临时解决方案（管理员权限）** ```bash # 以管理员身份运行 CMD pip install --cache-dir=C:\temp onnx-simplifier ``` #### 验证安装 ```bash python -c "import onnxsim; print(onnxsim.__version__)" ``` > **关键提示**： > - 方案1需Windows 10 1607+版本支持 > - 优先尝试方案1（系统级修复）或方案2（隔离环境） > - 安装前建议更新pip：`python -m pip install --upgrade pip`