可视化连续协变量图判断连续协变量是否具有线性形式（使用R语言）

可视化连续协变量图判断连续协变量是否具有线性形式（使用R语言）

在统计分析中，判断连续协变量是否具有线性形式对于建立合适的模型和进行准确的预测非常重要。本文将介绍如何使用R语言可视化连续协变量图来判断其线性形式，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些数据来进行演示。假设我们有一个数据集，包含一个连续的自变量（x）和一个连续的因变量（y）。我们将使用ggplot2包来进行可视化。

# 导入所需的包
library(ggplot2)

# 创建示例数据
set.seed(123)
x <- rnorm(100, mean = 10, sd = 2)
y <- 2 * x + rnorm(100)
data <- data.frame(x, y)

# 绘制散点图
ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_point() +
  labs(x = "自变量 (x)", y = "因变量 (y)") +
  theme_minimal()

上述代码将生成一个散点图，其中x轴表示自变量，y轴表示因变量。如果连续协变量具有线性形式，我们期望在图中看到一个大致呈直线状的分布。

接下来，我们可以使用ggplot2包中的geom_smooth函数添加一个平滑曲线，以更直观地判