使用R语言绘制符合柯西分布的随机数的可视化

使用R语言绘制符合柯西分布的随机数的可视化

柯西分布是统计学中的一种概率分布，也被称为柯西-洛伦兹分布。它是由法国数学家Augustin Cauchy在19世纪初提出的，具有长尾性质，意味着它的尾部衰减非常缓慢。在柯西分布中，均值和方差都不存在，这使得它与其他分布有所不同。

在R语言中，我们可以使用plot函数来可视化符合柯西分布的随机数。下面是一段代码示例：

# 生成符合柯西分布的随机数
n <- 1000  # 生成1000个随机数
x <- rcauchy(n)

# 绘制柯西分布的直方图
hist(x, freq = FALSE, main = "柯西分布的随机数", xlab = "随机数", ylab = "密度")

# 绘制柯西分布的密度曲线
lines(density(x), col = "red", lwd = 2)

# 添加理论曲线（柯西分布的概率密度函数）
curve(dcauchy(x), add = TRUE, col = "blue", lwd = 2, lty = 2, n = 1000)

# 添加图例
legend("topright", legend = c("密度曲线", "理论曲线"), col = c("red&#