Boost库中的isomorphism算法是一种用于图同构问题的解决方案，可以实现在两个图中查找相同的子图，并判断这两个图是否同构

最新推荐文章于 2025-11-25 00:04:22 发布

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文章标签：算法数据库 windows 编程

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本文介绍了Boost库中的isomorphism算法，用于解决图同构问题，查找两个图中的相同子图。通过定义两个图并运行示例代码，展示了如何判断图是否同构，有助于理解算法的使用。

Boost库中的isomorphism算法是一种用于图同构问题的解决方案，可以实现在两个图中查找相同的子图，并判断这两个图是否同构。本文将介绍一份测试程序，帮助大家更好地理解和使用isomorphism算法。

首先需要安装Boost库，并引入相关头文件：

#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/isomorphism.hpp>

接下来，我们定义两个图：G1和G2。这里采用邻接表表示法，节点类型为int，边类型为无向边。

typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS,
                              boost::property<boost::vertex_color_t, int>,
                              boost::property<boost::edge_color_t, int>>
    Graph;

Graph G1(4);
Graph G2(4);

// G1
boost::add_edge(0, 1, G1);
boost::add_edge(1, 2, G1);
boost::add_edge(2, 3, G1);
boost::add_edge(3, 0, G

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