可视化绘制泊松分布在R语言中的应用

可视化绘制泊松分布在R语言中的应用

泊松分布是概率论中常见的离散型概率分布，它描述了在一个固定时间段内，某个事件发生的次数的概率分布。在本文中，我们将探讨如何使用R语言进行泊松分布的可视化绘制，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载R中的“ggplot2”程序包，它是一个功能强大的数据可视化工具。你可以使用以下命令来安装和加载这个包：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

接下来，我们将生成泊松分布的概率密度函数（Probability Density Function，PDF）和累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）。假设我们要绘制一个泊松分布，平均发生率为λ=4。我们可以使用以下代码生成一个从0到10的整数序列作为横轴：

x <- 0:10

然后，我们可以使用以下代码计算每个整数值对应的泊松分布的概率密度函数和累积分布函数：

pdf <- dpois(x, lambda = 4)
cdf <- ppois(x, lambda = 4)

现在，我们可以使用ggplot2包将这些数据绘制成直方图和线图。以下代码