R语言学习（四）——泊松分布

最新推荐文章于 2025-05-30 22:49:20 发布

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#泊松分布

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本文介绍了泊松分布的相关函数，包括概率质量函数dpois、分布函数ppois、分位数函数qpois和随机生成函数rpois。同时，详细解释了泊松检验poisson.test的使用方法，用于检验观测数据是否符合泊松分布。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dpois(x, lambda, log = FALSE)
ppois(q, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qpois(p, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rpois(n, lambda)
lower.tail = FALSE允许在默认情况下获得更精确的结果，lower.tail = TRUE将返回1

假设检验

poisson.test(x, T = 1, r = 1,alternative = c(“two.sided”, “less”, “greater”), conf.level = 0.95)

例：

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R语言泊松分布函数Poisson Distribution（dpois, ppois, qpois & rpois）实战

data+scenario+science+insight

10-12

5215

R语言泊松分布函数Poisson Distribution（dpois, ppois, qpois & rpois）实战目录 R语言泊松分布函数Poisson Distribution（dpois, ppois, qpois & rpois）实战 #生成泊松分布计算及可视化 #泊松分布累积分布函数计算及可视化 #泊松分布分位函数计算及可视化 #生成符合泊松分布的随机数 #生成泊松分布计算及可视化 x_dpois <- seq(- 5, 30, by = 1)

R语言泊松分布函数及其应用

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08-25

1470

R语言泊松分布函数及其应用泊松分布是概率论和统计学中常用的分布之一，用于描述在一段固定时间内或在一个固定区域内某事件发生的次数的概率分布。在R语言中，我们可以使用poisson()函数来计算和模拟泊松分布，并通过一些应用示例来说明其使用方法。

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R语言泊松(Poisson)分布

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Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时，就可以用泊松公式近似得计算。 Density, distribution function, quantile function an

从0开始学习R语言--Day12--泊松分布

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今天我们来看一个很经典的回归模型：泊松分布。

模拟泊松过程 R语言

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基于泊松过程构造定理，利用R语言来模拟泊松过程，并给出泊松过程的检验方法。

R语言绘制韦布尔分布图和泊松(Poisson)分布图，并为二项分布(泊松分布)绘制不同颜色

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离散分布——泊松分布、指数分布

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贝叶斯统计R语言操作1——共轭先验分布

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03-11

2032

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用R语言学习数据挖掘——4.随机变量及其分布（二项分布）

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