MySQL实战进阶 11 - count(*)是如何实现的

最新推荐文章于 2025-09-20 16:45:57 发布
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博客聚焦于MySQL实战进阶，重点探讨了count(*)的实现方式。在数据库操作里，count(*)是常用函数，了解其实现对提升MySQL使用能力有重要意义，能帮助开发者更好地进行数据统计等操作。

MySQL实战进阶 11 - count(*)是如何实现的

总结：

问题：

 

count(*)、count(1)和count（列名）的区别
weixin_43740680的博客
07-09 514
count是一种最简单的聚合函数，一般也是我们第一个开始学习的聚合函数，那么他们之间究竟由什么区别呢？ 有的人说count（1）和count（*）他们之间有区别，而有的人说他们之间没有区别那么他们之间到底有没有区别呢。 从执行结果来说： count（1）和count（*）之间没有区别，因为count（*）count（1）都不会去过滤空值， 但count（列名）就有区别了，因为c...
MySQL - count(字段)、count(主键)、count(1)、count(*)的区别
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
07-28 4万+
该章节内容很少，只是针对MySQL - count(字段)、count(主键)、count(1)、count(*)的区别，进行的一个简短的记录。
MySQL进阶【七】—— count（*）、count（1）、count（id）到底谁更快
shehuinidaye的博客
10-02 885
前言 一直以来MySQL查询数量到底谁最快，一直是一个比较热的话题，且很多人搞不懂真相，本文将带你从底层原理去了解，到底count（*）、count（1）、count（id）、count（字段）谁更快 示例表 +-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
mysql 语法进阶
lixuanhong的博客
10-28 578
mysql 语法进阶
Count(*)数据的查询总结
weixin_40214184的博客
06-19 1441
1、第一种情况是条件只需要查询一张表中的数据， 主要的SQL语句： <!-- 分页查询主播列表--> <select id="findAnchor" resultMap="AppUserResultMap"> SELECT ta.id, ta.nickname, tl.title, tlv.type as anchorType, t...
【三十三、MySql】进阶篇--SQL优化--count优化
qq_49121643的博客
02-01 534
count优化
MySQL - 进阶篇 - 2.3 索引分类
最新发布
tang7mj的博客
09-20 966
MySQL索引分类与优化策略 摘要：MySQL索引主要分为主键索引、唯一索引、常规索引和全文索引四种类型。在InnoDB引擎中，索引又可分为聚集索引（存储完整数据）和二级索引（存储主键值）。索引优化关键在于理解回表查询机制，即通过二级索引查找后需回到聚集索引获取完整数据的过程。B+Tree索引结构通常保持2-3层高度，即使数据量达千万级也能保持高效查询。实际应用中，可通过覆盖索引、索引下推等技术减少回表操作，大数据场景还需结合分库分表、冷热数据分层等架构手段。大厂实践中，电商系统常使用联合索引优化订单查询，
精选资源
MySQL入门+进阶资源合集.pdf
07-12
### MySQL入门+进阶资源合集 #### 一、MySQL基础知识与入门 ##### 1.1 MySQL基础概念 - **数据库(Database)**：是用于存储数据的逻辑容器，它能够高效地管理和组织数据。 - **表(Table)**：是数据库中用来存储...
# MySQL 学习进阶路线-基础篇：从SQL语法到数据库设计的实战指南
weixin_49306340的博客
02-21 1214
基础篇核心要点掌握 SELECT、JOIN、子查询的灵活组合。遵循三范式设计表结构，平衡规范与性能。善用索引优化查询，避免全表扫描。学习建议动手实践：在本地安装 MySQL，导入测试数据（如Sakila 示例数据库调试技巧：使用EXPLAIN分析 SQL 执行计划，定位性能瓶颈。社区资源：关注 优快云 的 MySQL 专栏，参与技术讨论。欢迎在评论区留言交流！你的每一个问题或建议，都是我持续创作的动力！
MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！
邓邓子的博客
09-28 3140
MySQL是一种广泛应用于各类系统和应用程序的开源关系型数据库管理系统。它基于Structured Query Language（SQL）进行数据操作，以其高性能、可靠性、易用性和可扩展性而著称。以下是关于MySQL的详细介绍。存储过程（Stored Procedures）和函数（Functions）是数据库中预编译的SQL代码块，它们存储在数据库中，可被应用程序调用以执行特定的任务。存储过程可以包含SQL语句、控制流语句和声明变量等，而函数通常用于计算并返回一个值。
【第24天】MYSQL进阶-查询优化- performance_schema系列实战一：利用等待事件排查MySQL性能问题（SQL 小虚竹)
小虚竹的专栏
01-09 1万+
SQL进阶-查询优化- performance_schema系列实战一：利用等待事件排查MySQL性能问题
效率count(*)=count(1)＞count(id)＞count(字段)（基于 innodb）
weixin_45429720的博客
01-06 776
以下内容基于常用的 innodb 存储引擎 执行效率 count(*)=count(1)>count(id)>count(字段) count() 是一个聚合函数，函数的参数不仅可以是字段名，也可以是其他任意表达式，该函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个 1、count（ * ）的 * 并不是指数据表的所有列，这个是误解。 count( * ) 底层执行时会被转化为 count(0),与 count(1) 执行效果一样。 2、count( * )
MySQL--Group by分组与count计数（进阶）
热门推荐
L1542334210的博客
09-27 10万+
MySQL--Group by分组与count计数（进阶）1、Group by语法2、创建表格3、题目代码部分4、文末彩蛋      更多关于数据库知识请加关注哟~~。若需联系和想安装MySQL请加博主:      QQ:3327908431     &nbs...
mysql count group by统计条数方法
优氪时
11-07 2万+
mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count，把group by查询结果当成一个表再count一次 select count(*) as count from (SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子： select  count(*) a...
Java面试：数据源 javax.sql.DataSource
ScorpC的博客
07-09 2018
DataSource数据源 是JDK1.4之后提供的用来获得连接的工厂，用来替代DriverManager。 数据库连接池：是一种具体的数据源的实现方式。 数据库连接池工作原理: 当服务器启动时，首先初始化一些链接放在连接池中，等待客户端请求链接，如果客户端请求链接了，首先查看连接池中是否有可用的链接，如果有则返回，如果没有则查看当前的连接数是否超过了最大可用链接，如果没有超过则创建新的链...
lock in share mode 和 for update的区别
ScorpC的博客
01-25 1273
for update与lock in share mode是应用于并发情况下对数据进行加锁操作，举例假设：Session A(先)、Session B(后)来描述并发操作。 select ... lock in share mode，是IS锁(意向共享锁)，在符合条件的rows上都加了共享锁，因此其他session可以读取这些记录，也可以继续添加IS锁，但是无法修改这些记录直到你这个加锁的Session A执行完成(否则直接锁等待超时)。 select ... for update，是IX锁(.
MySQL插入百万条数据 - 个人总结1
ScorpC的博客
12-18 880
有好多种方法。。。之前也总结了一些，但放到现在来看，效率都一般，于是重新思考总结这个问题； 觉得比较好的方法如下：（推荐方法二） 方法一：使用存储过程procedure 每次insert的时候mysql都会自动提交，然后会有其他的一些耗时的操作，所以。。。。。取消掉自动提交不就好了嘛。。。直接 SET AUTOCOMMIT=0; drop table if exists test; create table test (c1 int(11) default NULL,c2 varchar(3
数据库：组合索引
ScorpC的博客
02-19 747
组合索引多字段是有序的，并且是个完整的BTree 索引，有最左原则。 最左原则： 多列索引是先按照第一列进行排序，然后在第一列排好序的基础上再对第二列排序，如果没有第一列的话，直接访问第二列，那第二列肯定是无序的，直接访问后面的列就用不到索引了。 搜索需要从根节点出发，上层节点对应靠左的值，搜索需要从根节点出发，否则不从根节点出发，后面的节点对应下层的值，依旧是乱序的，需要遍历，所以索引就失效了...
常用数据库（一）SQLite
ScorpC的博客
05-05 713
SQLite 是遵守ACID的关系数据库管理系统，它包含在一个相对小的C程序库中。与许多其它数据库管理系统不同，SQLite不是一个客户端/服务器结构的数据库引擎，而是被集成在用户程序中。 SQLite遵守ACID，实现了大多数SQL标准。它使用动态的、弱类型的SQL语法。[4]它作为嵌入式数据库，是应用程序，如网页浏览器，在本地/客户端存储数据的常见选择。它可能是最广泛部署的数据库引擎，因
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