HikariCP 底层

最新推荐文章于 2025-06-16 22:41:14 发布

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HikariCP为何能成为最快的数据库连接池？本文深入解析HikariCP的三大优势：代码精简、稳定性强及速度奇快。通过优化字节码、使用FastList替代ArrayList和ConcurrentBag等技术，HikariCP实现了卓越的性能。

HikariCP为什么这么快？

#代码量非常小

要知道对于连接池来讲,代码越少,占用cpu和内存越少,Bug出现几率也是越小,那么代表他的执行率高,这就是为什么HikariCP受欢迎的原因之一

#稳定性,可靠性强

HikariCP是经受了市场的考验,走过太上老君的丹炉,现如今拿到SpringBoot的入场证, 走上了人生巅峰.

#速度奇快

光有健壮性可不行,坦克很健壮,却跑不过飞机,但是HikariCP却依靠自己的代码少,重写数据结构等特点,成功晋级速度最快连接池冠军宝座.

速度快的原因：

优化并精简字节码

使用FastList替代ArrayList

ConcurrentBag：更好的并发集合类实现

优化并精简字节码：

HikariCP在优化并精简字节码上也下了功夫, 使用第三方的Java字节码修改类库Javassist来生成委托实现动态代理。动态代理的实现在ProxyFactory类, 速度更快, 相比于JDK Proxy生成的字节码更少,精简了很多不必要的字节码。

使用FastList代替ArrayList：

FastList源码：

/**
* 没有列表检查的 FastList。
*
* @author Brett Wooldridge
*/
public final class FastList<T> implements List<T>, RandomAccess, Serializable
{
  private static final long serialVersionUID = -4598088075242913858L;
 
  private final Class<?> clazz;
  private T[] elementData;
  private int size;
 
  /**
   * 构建一个默认大小为32的列表。
   * @param clazz the Class stored in the collection
   */
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public FastList(Class<?> clazz)
  {
     this.elementData = (T[]) Array.newInstance(clazz, 32);
     this.clazz = clazz;
  }
 
  /**
   * 构造具有指定大小的列表。
   * @param clazz the Class stored in the collection
   * @param capacity the initial size of the FastList
   */
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public FastList(Class<?> clazz, int capacity)
  {
     this.elementData = (T[]) Array.newInstance(clazz, capacity);
     this.clazz = clazz;
  }

可以注意到：一是没有列表检查，而是默认构建一个大小为32的数组；

add源码：


 @Override
   public boolean add(T element)
   {
      //给 list添加属性
      //如果 size值小于 初始化的值
      if (size < elementData.length) {
         elementData[size++] = element;
      }
      else {
         // 溢出的代码
         //elementData 原始32不够用 需要扩容
         final int oldCapacity = elementData.length;
         final int newCapacity = oldCapacity << 1;
         @SuppressWarnings("unchecked")
         //扩容集合
         final T[] newElementData = (T[]) Array.newInstance(clazz, newCapacity);
         //数组复制
         System.arraycopy(elementData, 0, newElementData, 0, oldCapacity);
         //属性赋值
         newElementData[size++] = element;
         elementData = newElementData;
      }
 
      return true;
   }

get源码：（既然不用ArrayList，那就与它做下对比）


   // FastList：
   @Override
   public T get(int index)
   {
      return elementData[index];
   }
    
   // ArrayList
   public E get(int index) {
      rangeCheck(index);
      return elementData(index);
   }
   //可以看到ArrayList多出了rangeCheck 检查角标范围 节省时间

ArrayList操作get的时候,每次都要去检查一遍数组角标,而FastList却不需要去检查,进而速度更快.

delete源码：


   // FastList：
   @Override
   public boolean remove(Object element)
   {
      for (int index = size - 1; index >= 0; index--) {
         if (element == elementData[index]) {
            final int numMoved = size - index - 1;
            //如果角标不是最后一个 copy一个新的数组结构
            if (numMoved > 0) {
               System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, numMoved);
            }
            //如果角标是最后面的 直接初始化为null
            elementData[--size] = null;
            return true;
         }
      }
 
      return false;
   }


   // ArrayList:
   rangeCheck(index);
       modCount++;
       E oldValue = elementData(index);
   //FastList 少了检查范围 和 从头到尾的 检查元素动作 性能更快

对于remove方法，ArrayList不但先进行检查角标范围, 而且还从头到脚进行扫描元素, FastList摒弃了这个做法去追求性能上的极致.