Numpy之调整数组大小

本文介绍了如何使用Numpy的shape属性和reshape函数调整数组大小,包括改变数组的维度和元素排列方式,这对于数据预处理和矩阵运算尤为重要。

Numpy可以简单的操作数组与创建矩阵。

ndarray.shape 表示数组的维度,返回一个元组,这个元组的长度就是维度的数目,即 ndim 属性(秩)。比如,一个二维数组,其维度表示"行数"和"列数"。

同时,shape属性也是一个可写属性,可以对其进行操作数组长度。

shape属性调整数组大小

import numpy as np 
 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
print (a)
a.shape =  (3,2)  
print (a)

 reshape 函数调整数组大小

import numpy as np 
 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
print (a)
b = a.reshape(3,2)  
print (b)

 

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