气温、降水、scPDSI再分析数据共享

最新推荐文章于 2024-03-01 12:21:44 发布
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#气象统计

本文提供了获取全球气候数据的重要资源，包括cru格点数据下的气温（如HadCRUT, CRUTEM系列）、降水数据以及scPDSI干旱指数的相关链接，帮助研究者进行气候变化分析。
【数据集】MSWEP（多源加权集合降水）再分析数据
WW、forever的博客
03-06 1875
简介MSWEP（多源加权集合降水）再分析数据
【WRF数据准备】气象驱动数据-ERA5再分析数据（Copernicus）
WW、forever的博客
11-05 4995
【WRF数据准备】气象驱动数据-ERA5再分析数据
scPDSI 1901-2018数据
10-23
干旱指数（Palmer Drought Severity Index，PDSI）。scPDSI 1901-2018数据，nc格式文件，ArcGIS可编辑。
HadCRUT5：可视化HadCRUT5温度数据集
02-18
可视化HadCRUT5温度数据集 HadCRUT5是相对于1961-1990年参考期的全球历史地表温度异常的网格化数据集。 在5度网格上，提供从1850年1月到2018年12月每个月的数据（将及时提供更新信息）。 该数据集是Met Office Hadley中心和东英吉利大学气候研究部门的协作产品。 HadCRUT5数据现已更新，在HadCRUT.5.0.1.0中包含了2020年的数据，可从下载页面获得。 —来源： Python脚本加载的数据文件： HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.global.annual.nc HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.northern_hemisphere.annual.nc HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.
气象数据集（MERRA-2再分析数据集）
小琳子要开心呀
11-11 1万+
数据下载链接： https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?project=MERRA-2 数据介绍链接： https://gmao.gsfc.nasa.gov/pubs/docs/Bosilovich785.pdf 文章链接： https://journals.ametsoc.org/jcli/article/30/14/5419/97087 网页截图
气象海洋数据下载——ERA5再分析——CDS-python
qq_41627642的博客
07-23 1万+
1、 欧洲中期天气预报中新ERA5再分析数据简介 下载网址 ERA5是一种综合性的再分析数据，ECMWF的Integrated Forecast System (IFS)的4D-Var data assimilation 和 CY41R2 模型预报产生的。ERA5数据集包含一个高分辨率(hourly，31km，0.2815degrees，“HRES”)和一个分辨率降低的十个集合（hourly，63km，0.5625degrees，“EDA”）。ERA5大气模型与陆面模型和波浪模型耦合，支持1979-至今的实
【气象数据处理】基于ERA5的太平洋岛国每日气温与降水量统计：2012年均值、极值数据分析及导出
04-02
内容概要：本文档详细描述了使用Google Earth Engine（GEE）平台获取并处理2012年23个太平洋岛国的每日气温（平均、最高、最低）和降水量数据的方法。首先定义了各岛国的地理坐标点，并为每个点创建了10公里缓冲区。...
精选资源
1-全国370地级市气温、降水、风速、日照、湿度月度年度数据-社科数据.zip
11-22
本数据集涵盖了从2000年至2022年间的月度和年度气候信息，包括了气温、降水、风速、日照和湿度等多个维度的详细记录，为研究人员提供了庞大的数据支持。 具体而言，这些数据能够帮助人们分析特定地区在不同时间的...
【地理信息科学】基于GEE平台的气候与地形数据融合分析：墨西哥沿海地区气温降水及高程沿程变化研究
最新发布
09-09
同时，使用Landsat 8热红外波段（B10和B11）估算地表温度，并将所有变量沿样线进行空间采样，生成多变量随距离变化的折线图，展示海拔、降水、气温等要素的空间分布特征。; 适合人群：地理信息系统（GIS）与遥感...
【地理信息系统】基于ERA5数据的每日气温和降水统计：区域气象特征分析与数据导出脚本设计
08-01
接着，筛选出1979年至2020年间5月至9月的每日平均2米气温数据和全年各月的每日总降水量数据，并对选定区域内这些数据进行了过滤。对于温度数据计算了中位数，而降水数据则计算了总量并转换为年平均毫米数。之后，两...
全球干旱数据集【自校准帕尔默干旱程度指数scPDSI】-190101-202312-0.5x0.5
11-22
全球干旱数据集【自校准帕尔默干旱程度指数scPDSI】（1901年1月-2023年12月，0.5°×0.5°分辨率）基于降水和潜在蒸散发（PET）数据，采用自校准帕尔默干旱程度指数（scPDSI）计算，是用于评估干旱强度和持续时间的重要气候数据集。scPDSI指数通过考虑土壤水分、气温和降水等因素，能够反映更广泛的干旱状况，尤其适合长期干旱分析。 该数据集以NetCDF格式提供，包含时间（年月）、空间坐标（经纬度）和scPDSI值（无量纲）。scPDSI值为负表示干旱，值为正表示湿润，数据经过插值和校正处理，确保空间和时间一致性。数据来源于全球气象观测和重分析数据，如ERA5。 应用场景： 全球干旱监测：评估全球和地区干旱事件的强度、持续性及其空间分布。 气候变化研究：分析干旱与气候变化之间的关系，评估未来干旱风险。 农业和水资源管理：为农业生产、水资源调度、灌溉和干旱灾害应对提供数据支持。
4种再分析资料在中国区域的适用性研究进展 (2011年)
05-21
根据NCEP/NCAR、NCEP/DOE、ERA- 40和JRA- 25共4种比较常用的再分析资料在中国区域的适用性研究作了概述。结果表明：4种资料既呈现出一定的共性，又在不同区域、不同时间尺度上差异显著；再分析资料的可信度普遍表现为在东部地区好于西部地区，低纬地区好于高纬地区，这可能与中国地面气象站点“东密西疏”有关；1979年前的再分析资料存在较大的不确定性，因此在应用该时段NCEP/NCAR资料研究长期气候变化研究时需要谨慎；再分析资料的不同要素在不同时间、不同地域的适用性不同，因此应分区域、分要素
全球干旱数据集【标准化降水蒸发指数SPEI-12】-190101-202312-0.5x0.5
11-22
全球干旱数据集【标准化降水蒸发指数SPEI-12】（1901年1月-2023年12月，0.5°×0.5°分辨率）是基于月度降水和潜在蒸散发（PET）数据计算的全球气候数据集，专门用于长期干旱监测。SPEI-12采用12个月的时间尺度，适用于评估较长时间范围内的干旱风险，尤其是对水资源、农业和生态系统的长期影响分析。 该数据集以NetCDF格式提供，包含时间（年月）、空间坐标（经纬度）和SPEI值（无量纲）。SPEI值为负表示干旱，正值表示湿润，数据经过插值和偏差矫正，确保空间和时间的一致性。数据源基于全球气象观测和重分析数据，如ERA5。 应用场景： 长期干旱监测：分析和识别全球及区域尺度的干旱趋势、强度和持续时间。 气候变化影响评估：研究长期干旱与气候变化之间的关系，预测未来干旱风险。 农业和水资源管理：帮助制定水资源调度和灌溉策略，评估干旱对农业和生态的影响。 灾害应对和政策制定：为干旱灾害预警和应急响应提供支持，优化应对策略。
精选资源
基于matlab的降水量分析，画降水分布图，降水量趋势图（代码完整，数据齐全）
05-08
在本项目中，我们主要探讨如何使用MATLAB进行降水量数据分析，并通过绘制降水量分布图和趋势图来深入了解降水情况。MATLAB是一款强大的数学计算软件，尤其适合进行数据分析和可视化，因此非常适合处理这类任务。 ...
ECMWF气象数据相关介绍
热门推荐
ch206265的博客
12-30 3万+
ECMWF的再分析数据集及相关介绍 ： https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/browse-reanalysis-datasets 等等…… 关于气候再分析： https://www.ecmwf.int/en/research/climate-reanalysis ECMWF定期使用其预测模型和数据同化系统来“重新分析”已存档的观测值，从而创...
气象数据分析代码
曹世超的专栏
03-02 3326
package hadoop.test.csc; import java.io.IOException; import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import
气候制度的转变和森林的丧失放大了亚马逊森林的火灾
qq_41662991的博客
08-30 1081
在过去的十年里，亚马逊的频繁火灾引起了人们对地球上生物多样性最丰富的森林的命运的警惕。火灾频率的增加被认为是由于水文循环的改变。然而，过去几十年的观察表明，水文变化可能对火灾产生相反的影响，包括全流域降水增加，干旱频率和严重程度增加。在这里，我们使用多个卫星观测和气候再分析数据集，证明有令人信服的证据表明，在整个亚马逊地区，由于气候制度的转变，火灾的敏感性增加。...
SPEI不同时间尺度的意义
qq_41618677的博客
02-25 1万+
一些资料，放在这 1.洪湖水位对不同时间尺度SPEI/SPI干旱指数的响应研究 2.新疆多时间尺度干湿变化特征研究 3.东北地区植被 NDVI 对不同时间尺度 SPEI 的响应
常见气象数据下载
qq_58252159的博客
03-01 1万+
如果要下载NCEP再分析数据的话 直接点击这个链接https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html。发现有很多同学一开始的时候不会下载数据（包括我一开始的时候也不会）所以下面给出几种常用数据下载的方式。（这里每个下面有很多的statistic/level/timescale 不懂的可以在右侧查询）选择一个和我们要下载的数据有相同 statistic/level/timescale的数据即可。找到要下载的资料 直接点击即可。
全国城市逐年平均降水数据分析报告
4. 空间分析：利用GIS（地理信息系统）技术，可以将降水量数据与地理信息结合起来，分析不同地区、不同地形条件下降水量的分布特征。 5. 相关性与因果关系分析：可以采用相关性分析来探索降水量与其他气候要素（如...
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