cogs505. 城市

本文介绍了一种解决特定路径寻找问题的算法,该问题要求在考虑过路费与汽油消耗的情况下找到从城市u到城市v的最优路径。文章详细阐述了通过二分查找结合Dijkstra算法来确定在不超过油箱容量限制下的最大单次过路费最小值的方法。

【题目描述】
在某个遥远的国家里,有n个城市。编号为1,2,3,……,n。
这个国家的政府修建了m条双向的公路。每条公路连接着两个城市。沿着某条公路,开车从一个城市到另一个城市,需要花费一定的汽油。
开车每经过一个城市,都会被收取一定的费用(包括起点和终点城市)。所有的收费站都在城市中,在城市间的公路上没有任何的收费站。
小红现在要开车从城市u到城市v(1<=u,v<=n)。她的车最多可以装下s升的汽油。在出发的时候,车的油箱是满的,并且她在路上不想加油。
在路上,每经过一个城市,她要交一定的费用。如果她某次交的费用比较多,她的心情就会变得很糟。所以她想知道,在她能到达目的地的前提下,她交的费用中最多的一次最少是多少。这个问题对于她来说太难了,于是她找到了聪明的你,你能帮帮她吗?
【输入格式】
第一行5个正整数,n,m,u,v,s。分别表示有n个城市,m条公路,从城市u到城市v,车的油箱的容量为s升。
接下来有n行,每行1个正整数,fi。表示经过城市i,需要交费fi元。
再接下来有m行,每行3个正整数,ai,bi,ci(1<=ai,bi<=n)。表示城市ai和城市bi之间有一条公路,如果从城市ai到城市bi,或者从城市bi到城市ai,需要用ci升汽油。
【输出格式】
仅一个整数,表示小红交费最多的一次的最小值。
如果她无法到达城市v,输出-1。
【输入样例1】

4 4 2 3 8
8
5
6
10
2 1 2
2 4 1
1 3 4
3 4 3
【输出样例1】
8
【输入样例2】
4 4 2 3 3
8
5
6
10
2 1 2
2 4 1
1 3 4
3 4 3
【输出样例2】
-1
【数据规模】


对于60%的数据,满足n<=200,m<=10000,s<=200
对于100%的数据,满足n<=10000,m<=50000,s<=1000000000
对于100%的数据,满足ci<=1000000000,fi<=1000000000,可能有两条边连接着相同的城市。

城市过路费有单调性

二分城市过路费 dijkstra判断最后最短路是否小于s

时间复杂度mlog^2n

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn=10000+10;
int B[maxn];
struct T{
	int dis,x;
	bool operator<(const T &a)const{
		return dis>a.dis;
	}
};
priority_queue<T>pq;
int vis[maxn];
vector<int>A[maxn];
vector<int>C[maxn];
int dis[maxn];
int n,m,u,v,s;
inline bool judge(int x){
	if(B[u]>x)
		return false;
	memset(dis,127/2,sizeof(dis));
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	dis[u]=0;
	T d;
	d.dis=dis[u],d.x=u;
	pq.push(d);
	while(!pq.empty()){
		T p=pq.top();
		pq.pop();
		if(vis[p.x])
			continue;
		vis[p.x]=1;
		for(int i=0;i<A[p.x].size();i++){
			int o=A[p.x][i];
			if(!vis[o]&&B[o]<=x&&dis[o]>dis[p.x]+C[p.x][i]){
				dis[o]=dis[p.x]+C[p.x][i];
				T a;
				a.dis=dis[o],a.x=o;
				pq.push(a);
			}
		}
	}
	return dis[v]<=s;
}
int main(){
	freopen("cost.in","r",stdin);
	freopen("cost.out","w",stdout);
	scanf("%d %d %d %d %d",&n,&m,&u,&v,&s);
	int l=0,r=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&B[i]);
		r=max(r,B[i]);
	}
	int x,y,z;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		scanf("%d %d %d",&x,&y,&z);
		A[x].push_back(y);
		A[y].push_back(x);
		C[x].push_back(z);
		C[y].push_back(z);
	}
	if(!judge(r)){
		puts("-1");
		return 0;
	}
	while(l+1<r){
		int mid=(l+r)>>1;
		if(judge(mid))
			r=mid;
		else l=mid+1;
	}
	if(judge(l))
		printf("%d\n",l);
	else printf("%d\n",r);
return 0;
}


### SAP F.01 COGS 配置 使用指南 SAP 系统中的财务模块(FICO)提供了一种灵活的机制来配置和管理销售成本(COGS)。在 SAP 的标准配置中,F.01 是一个与 COGS 相关的重要字段,用于定义销售订单或交货单中 COGS 的计算方式。以下是关于如何在 SAP 中配置和使用 F.01 来处理 COGS 的详细信息: #### 1. COGS 的基本概念 销售成本(COGS)是指企业在生产和销售商品过程中发生的直接成本。在 SAP 系统中,COGS 的计算通常基于物料的成本核算方法[^1]。SAP 提供了多种存货计价方法,例如移动平均价(MAP)、标准价格(STD)、先进先出(FIFO)和后进先出(FILO),这些方法直接影响 COGS 的计算结果。 #### 2. F.01 字段的作用 F.01 是 SAP 系统中用于标识 COGS 的字段之一。它主要用于以下场景: - 在销售订单或交货单中触发 COGS 的过账。 - 定义 COGS 的来源,例如从物料主数据、成本中心或其他来源获取成本信息。 - 控制 COGS 的分配逻辑,确保成本能够正确地分配到相应的利润中心或成本对象[^2]。 #### 3. F.01 的配置步骤 以下是配置 F.01 字段以支持 COGS 计算的主要步骤: ##### (1)定义成本核算变式 在 SAP 中,需要通过事务码 `OB52` 配置成本核算变式(Costing Variant)。此变式决定了物料成本的计算方式。例如,可以选择基于标准价格的变式或基于实际成本的变式。 ```python # 示例代码:通过事务码 OB52 配置成本核算变式 def configure_costing_variant(variant_name): """ 配置成本核算变式 :param variant_name: 变式名称 """ print(f"正在配置成本核算变式: {variant_name}") ``` ##### (2)设置物料主数据 通过事务码 `MM01` 或 `MM02` 创建或修改物料主数据时,需要指定物料的成本核算变式。此外,还需要维护物料的价格控制字段(如 S 标准价格或 V 移动平均价)。 ##### (3)配置 COGS 过账规则 通过事务码 `OBYC` 配置 COGS 的过账规则。此步骤定义了 COGS 如何从库存账户转移到销售成本账户。具体配置包括: - 指定 COGS 的会计科目。 - 定义 COGS 的分配逻辑,例如是否按利润中心或成本中心分配。 ```python # 示例代码:通过事务码 OBYC 配置 COGS 过账规则 def configure_cogs_posting(account_code, distribution_logic): """ 配置 COGS 过账规则 :param account_code: 会计科目代码 :param distribution_logic: 分配逻辑 """ print(f"正在配置 COGS 过账规则: 科目={account_code}, 分配逻辑={distribution_logic}") ``` ##### (4)测试 COGS 的计算 完成配置后,可以通过事务码 `MB1B` 或 `VF01` 测试 COGS 的计算结果。验证 COGS 是否正确地从库存账户转移到销售成本账户。 #### 4. 注意事项 - 如果企业采用计划成本法,则需要定期结转成本差异,将计划成本调整为实际成本[^3]。 - 在期末处理时,确保所有未处理的差异已正确分摊到 COGS 中。 - 对于多账套环境(如法定账套和管理账套),需要确保 COGS 的计算逻辑在不同账套中保持一致。 #### 5. 示例代码 以下是一个简单的 Python 示例,展示如何通过 API 调用 SAP 系统以获取 COGS 数据: ```python # 示例代码:通过 SAP API 获取 COGS 数据 def fetch_cogs_data(material_number, plant_code): """ 获取指定物料的 COGS 数据 :param material_number: 物料编号 :param plant_code: 工厂代码 :return: COGS 数据 """ cogs_data = f"Material={material_number}, Plant={plant_code}, COGS=100.00" return cogs_data print(fetch_cogs_data("MAT123", "1000")) ``` ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值