文本数据处理:统计用户在线时长

本文探讨了如何处理包含用户登录登出信息的文本数据,以计算每个用户的在线总时长。通过理解文本处理函数和创建结构体来记录时间,利用函数计算时间差,实现对大量用户在线时长的统计。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假设有文本信息如:

    2015/9/1 10:38:30 hhcqdhwiehfh10 LOGIN
    2015/9/1 15:20:23 hhcqdhwiehfh10 LOGOUT

当这样的数据多达上千条时,即有上百个用户进行登录登出时,如何根据上述文本信息来计算各个用户总的在线时长呢?

首先,先认识并熟悉有关文本信息处理的函数和类:

#include <fstream>    //读入读出文本头文件
if stream 文件变量名("文件名");
文件变量名.open"文件名");
文件变量名.eof()
文件变量名>>变量名     //读入数据
文件变量名.close();

从上述文本信息我们不难发现,如果我们想统计用户在线时长,则相应的对用户登入和登出的时间计算其时间差,在这里,我们可以做一个结构体来记录每个用户的时间。

struct Time_t
{
    int year,month,day;
    int hour,minute,second;
};

并且,我们可以设置一个函数来计算每次登入登出的时间差

int Timedifference (Time_t s,Time_t t)
{
    int days[12]={
  31,28,31,30,31,30,31,31,
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