LangManus：迈向未来的 AI 自动化任务处理新时代

摘要

随着人工智能技术的不断突破，任务自动化已经成为提升生产效率的重要方向。本文介绍的 LangManus 是一款由字节复刻 Manus 的开源工具，采用大规模语言模型（LLM）与网络搜索、网页爬取、浏览器控制等多种技术手段深度融合，实现任务全流程自动化。LangManus 支持本地部署，并兼容国产 AI 大模型 API，为用户提供安全、灵活、可扩展的智能自动化解决方案。

引言

近年来，AI 自动化技术不断革新，推动了工业、科研和商业领域的数字化转型。[1] 现有系统往往各自为政，难以在任务处理过程中形成统一、高效的自动化工作流。为了解决这一瓶颈，LangManus 应运而生，其核心理念在于利用 LLM 的强大自然语言理解能力，结合网络搜索和实时数据爬取，自动生成任务执行计划并通过浏览器控制实现任务落地。

技术架构与核心模块

LangManus 的整体架构可划分为以下几个模块：

• 任务解析模块
  利用大规模语言模型对用户输入的任务描述进行语义解析，提取关键信息并生成初步任务计划。

• 网络搜索与信息采集模块
  集成定制化网络搜索引擎，通过爬虫技术实时采集相关数据，为任务计划提供数据支撑。

• 浏览器控制模块
  采用浏览器自动化技术，实现对网页界面的模拟操作，包括数据录入、点击、滚动等，实现任务的自动执行。

• 本地部署与国产模型适配
  通过容器化部署保证系统安全稳定运