开窗显示读取DICOM图像

最新推荐文章于 2024-11-18 16:06:32 发布

Sandyzz

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分类专栏： matlab操作文章标签： dicom matlab 图像识别

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本文介绍了如何使用MATLAB通过开窗显示技术来读取和增强DICOM图像的对比度，以便进行更清晰的医学分析。内容包括CT值与灰度值的转换公式以及开窗显示的步骤和效果展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matlab——开窗显示法读取dicom图像

直接读取dicom图像，对比度很低，利用开窗显示法，读取的图片更为清晰，更利于医学分析
ct值和灰度值之间的变换公式：ct= pixel * RescaleSlope +RescaleIntercept

将ct值转换为灰度值的开窗显示

info=dicominfo('img');%读取dicom图像的元数据
wc=info.WindowCenter;%读取窗位
ww=info.WindowWidth;%读取窗宽
rs=info.RescaleSlope;
ri=info.RescaleIntercept;
lc=wc-ww/2;
hc=wc+ww/2;
lc_pixel=(lc-ri)/rs;%将CT值转换为灰度值
hc_pixel=(hc-ri)/rs;
subplot(1,2,1),imshow(I),title('原始图像');
subplot(1,2,2),imshow(I,[lc_pixel,hc_pixel]),title('开窗显示');

结果显示
在这里插入图片描述

将灰度值转换为CT值的开窗显示

 I=dicomread('img');
I_ct=I*rs+ri;%将灰度值转换为CT值
wc=info.WindowCenter;
ww=info.WindowWidth;
rs=info.RescaleSlope;
ri=info.RescaleIntercept;
lc=wc-ww/2;
hc=wc+ww/2;
subplot(1,2,1),imshow(I),title('原始图像');
subplot(1,2,2),imshow(I_ct,[lc,hc]),title('开窗显示2');

结果显示
在这里插入图片描述