人以群分

最新推荐文章于 2022-11-15 19:48:13 发布

盖世嘤雄嘤嘤嘤

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SaltedFishB/article/details/112284529

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该博客介绍了一种根据社交网络中用户的活跃度将人群分为外向型和内向型的方法，目标是使得两类人群规模接近且总活跃度差距最大化。输入包含每个人的活跃度，通过排序和累加求和来确定两类人群的界限。代码实现中，首先对活跃度排序，然后分别计算前半部分和后半部分的活跃度总和，输出两类人群的数量和活跃度差值的绝对值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”，现希望根据这个指标把人群分为两大类，即外向型（outgoing，即活跃度高的）和内向型（introverted，即活跃度低的）。要求两类人群的规模尽可能接近，而他们的总活跃度差距尽可能拉开。

输入格式：

输入第一行给出一个正整数N（2≤N≤105）。随后一行给出N个正整数，分别是每个人的活跃度，其间以空格分隔。题目保证这些数字以及它们的和都不会超过2^31。

输出格式：

按下列格式输出：

Outgoing #: N1
Introverted #: N2
Diff = N3

其中N1是外向型人的个数；N2是内向型人的个数；N3是两群人总活跃度之差的绝对值。

输入样例1：

10
23 8 10 99 46 2333 46 1 666 555

输出样例1：

Outgoing #: 5
Introverted #: 5
Diff = 3611

输入样例2：

13
110 79 218 69 3721 100 29 135 2 6 13 5188 85

输出样例2：

Outgoing #: 7
Introverted #: 6
Diff = 9359

代码实现：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int mx,mi,n,i,j,a[100005];
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;i++)
    cin>>a[i];
    sort(a,a+n);
    mi=0;mx=0;
    for(i=1;i<=n/2;i++)
    mi+=a[i];
    for(i=n/2+1;i<=n;i++)
    mx+=a[i];
    cout<<"Outgoing #: "<<n-n/2<<endl;
    cout<<"Introverted #: "<<n/2<<endl;
    cout<<"Diff = "<<abs(mx-mi)<<endl;
    return 0;
 
}