Python3搭建gRPC服务（入门版）

最新推荐文章于 2025-04-09 16:07:49 发布
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文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Saki_Python/article/details/133822331
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这篇博客介绍了gRPC的基本概念，以及如何在Python3环境下构建gRPC服务的步骤，包括安装依赖、编写protobuf、转换python代码和实现服务端与客户端。常见错误的解决方案也一并提供。

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0、文章简介

这是一篇关于gRPC入门的快速文档，预计需要10分钟左右阅读时间，读完后你可以大概了解gRPC的概念和开发简单的gRPC服务Demo，本文适合基于Python3构建快速的gRPC服务，同时提供以下进阶材料

1、gRPC进阶文章（后续会更新）

2、同步视频教程（后续会更新）

3、其他相关联文章，包括pytest进行gRPC测试，python3客户端测试java/golang grpc服务端（后续会更新）

1、gRPC是什么？

gRPC 是一个由 Google 开发的高性能开源通用 RPC 框架。在 gRPC 中，客户端应用可以直接调用其他机器上的服务器应用中的方法，如同调用本地对象一样，从而让您更轻松地创建分布式应用和服务

gRPC可以在不同语言构建的服务中实现调用，比如C++的服务端，Java的客户端/Python的客户端均可以进行调用，在异构系统的微服务系统中得到广泛使用

image.png

2、如何快速构建一个python3的gRPC服务

搭建python3的gRPC整体思路分成4步

  • 引入相关依赖
  • 编写protobuf
  • 将protobuf转成python代码
  • 开发gRPC服务

2.1、引入相关依赖

需要引入以下2个外部依赖 grpcio，grpcio-tools

grpcio是grpc的基础包，提供了grpc的通信能力，grpcio-tools提供了protobuf转成python的功能

通过pip3安装对应的包

pip3 install grpcio-tools
pip3 install grpcio

2.2、编写protobuf

可以在pycharm安装一个插件，随后在pycharm上编写对应的protobuf，在pycharm中新建一个工程包含以下三个目录，client，server，pb

  • client用于存放客户端调试文件
  • server用于存放gRPC服务端代码
  • pb用于存放protobuf文件

image.png

新建hello.proto后pycharm会提示安装protobuf插件，安装对应的插件_Protocol Buffers_

在hello.proto中编写如下pb文件

syntax = "
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包含一系列名称-值对的信息的逻辑记录。每个项目通常称为字段。记录中必须定义字段类型、字段名称和字段编号。字段编号作为唯一标识符，不应更改。它从 1 开始，1 到 15 范围内的数字需要一个字节来编码。另一方面，16 到 2047 范围内的数字需要两个字节进行编码。在上述示例中，gRPC服务接收两个参数（一个int32类型和一个string类型），并返回一个string类型。代表服务定义。每个服务可以有一个或多个具有自己的请求和响应定义的 rpc。//其他rpc定义。
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### Windows 上快速入门 gRPC 搭建教程 #### 一、安装必要的工具和依赖 为了在 Windows 平台上搭建 gRPC 开发环境，首先需要确保已安装以下必要工具： 1. **Protobuf 编译器 (protoc)** 下载并安装 Protobuf 的二进制文件。可以从官方 GitHub 发布页面获取适合 Windows 的版本[^2]。解压后将其路径添加到系统的 `PATH` 环境变量中。 2. **gRPC 插件支持** 如果使用 IntelliJ IDEA 或其他 IDE 进行开发，则需安装相应的插件来增强对 `.proto` 文件的支持。具体操作是在 IDEA 的 Plugins 市场中搜索 “Protocol Buffer Support”，找到合适的插件并完成安装。 3. **C++/Python/.NET/C# 环境准备** 根据目标语言的不同，可能还需要额外配置编译器或其他运行时库。例如，在 .NET 中可以创建一个新的类库项目并将 HelloWorld.cs 和 HelloWorldGrpc.cs 添加至其中作为服务定义的一部分[^1]。 #### 二、创建基本的服务端与客户端代码结构 以下是基于 C# (.NET Core) 构造简单 gRPC 应用程序的一个例子: ```csharp // Program.cs - 主入口文件 using Grpc.Core; using System.Threading.Tasks; namespace GreeterServer { class Program { const int Port = 50051; public static void Main(string[] args) { Server server = new Server { Services = {Greeter.BindService(new GreeterImpl())}, Ports = {new ServerPort("localhost", Port, ServerCredentials.Insecure)} }; server.Start(); Console.WriteLine("Greeter server listening on port " + Port); Task.Delay(Timeout.Infinite).Wait(); } } // 实现接口的具体逻辑部分省略... } ``` 对于 Spring Boot 用户来说，可以通过引入 `grpc-spring-boot-starter` 来简化集成过程，并按照其提供的文档指导设置好项目的 pom.xml 或 build.gradle 配置项[^3]。 #### 三、测试连接及调试技巧 利用命令行工具如 `grpcurl` 可方便地验证服务器是否正常工作以及探索 API 接口详情。更多关于如何运用该工具有待查阅相关资料说明。 ---
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