Python3搭建gRPC服务(进阶版一)之Protocol Buffers基础概念

文章导读

本文主要介绍gRPC中重要的部分Protocol Buffers,预计需要花费15分钟左右的时间,阅读后你将收获以下知识,

  1. Protocol Buffers(以下简称pb)的基本概念,pb和gRPC的关系。
  2. Protocol Buffers优缺点。
  3. Protocol Buffers的工作流。

这是一篇进阶版本的文章,读者应具备基本的gRPC基础,在此之前已有文章讲解Python3搭建gRPC(入门版),如不了解gRPC建议先阅读Python3搭建gRPC(入门版)

同时提供以下进阶材料

  1. Python3搭建gRPC(入门版)
  2. 同步视频教程(后续会更新)
  3. 其他相关联文章,包括pytest进行gRPC测试,python3客户端测试java/golang grpc服务端(后续会更新)

如果大家觉得有收获,记得一键三连,后续继续为大家输出更多有价值的文章!!!

Protocol Buffers是什么?

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Protocol Buffers是一个跨语言,跨平台可扩展的数据结构序列化的一个工具语言,和JSON类似,但比JSON更小,更高效,通过Protocol Buffers提供的工具可以生成多种语言的源代码,可以轻松的构建接口入参,返回值以及序列化。

  1. 是一种接口描述语言(IDL=Interface Definition Language),用于进行接口的描述与定义
  2. 提供对应的工具,将pb转成多种语言的源码(比如Python,Golang)
  3. 通过对应的源码可以构造入参,读取返回值

客户端和服务端进行接口调用时,入参数据,返回值数据,调

python中RPC使用(gRPC) 简单介绍 远程过程调用(英语:Remote Procedure Call,缩写为 RPC,也叫远程程序调用)是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程,那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。 gRPC是由Google公司开源的高性能RPC框架。支持多语言、多平台,其消息协议使用Google自家开源的Protocol Buffers协议机制(proto3) 序列化,传输使用HTTP/2标准, 阅读详情

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Python_P叔
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