毕竟这个世界互相适合的人太少了

博客以代码形式模拟感情选择逻辑。当 m_strFlagFace 为“ok”时,尝试排除困难、增添感情并走向长久;若出现异常也做类似处理。若 m_strFlagFace 不为“ok”,则选择好聚好散,保持朋友关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

m_strFlagFace="见面"
if(m_strFlagFace=="ok")

  /*毕竟这个世界互相适合的人太少了,一定要抓住啊*/
  try
  {
  KillThread(万难);
  Add("感情");
  GoAndStay("毕业到一起");
  }
   catch(_All_Execption &e)
  {
    Container(_All_error);
    KillThread(万难);
  Add("感情");
  GoAndStay("到一起");
  }

else
{
  HaoJuHaoShan("好聚好散");
 KeepLiveConnection("好朋友")
}
 
### 提高代码效率的方法 #### 字符串处理优化 为了最大限度地减少无谓的字符串比较,可以采用Trie树数据结构。当查找固定长度为5的字符时,在总数目达到26^5=11881376的情况下,仅需5次比较即可完成目标关键字的检索工作[^1]。相比之下,如果使用二叉查找树,则至少需要进行约23.5次比较操作才能定位到相同的数据项。 ```python class TrieNode: def __init__(self): self.children = {} self.is_end_of_word = False def insert(root, word): node = root for char in word: if char not in node.children: node.children[char] = TrieNode() node = node.children[char] node.is_end_of_word = True def search(root, word): node = root for char in word: if char not in node.children: return False node = node.children[char] return node.is_end_of_word ``` #### 预分配数组空间 针对MATLAB中的向量化运算场景,预先设定好变量尺寸能够有效提升程序性能。例如下面这段未经优化前后的对比: 未优化版本: ```matlab for i = 1:length(x) y(i) = sum(x(1:i)); end ``` 经过预分配内存之后: ```matlab x = 1:10000; y_length = length(x); y = zeros(1,y_length); % Pre-allocation here for i = 1:y_length y(i) = sum(x(1:i)); end ``` 上述改动减少了动态调整矩阵大小所带来的额外开销,从而提高了运行速度[^2]。 #### 注释审查法的应用 在追求高效的同时也不应忽视良好的编程习惯——即合理添加注释明。这不仅有助于他理解现有实现思路,而且便于后期维护员快速上手项目开发。具体做法包括但不限于:先浏览一遍源码框架;圈定出值得特别留意之处并加以备注;最后按照既定模板撰写详尽文档,并交由相关员审阅确认[^3]。
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