python多进程编程之IPC

       IPC指的是进程间通信。在python的多进程编程中，虽然一般情况下，最好保持进程之间的独立性，避免引发一些预期之外的bug，但是有时难免需要在进程之间进行交流、同步。在python的进程间通信中，一般有两种主要的方式：一是共享内存；二是利用一个新的服务器进程作为进程间的桥梁，实现进程间的通信。

       对于共享内存，其基本的原理是通过在内核中开辟一块内存，这块内存保存着进程之间共享的变量，进程之间通过共享这些变量的状态以实现交流和通信。在实现上，一般每个进程会有一个共享内存中变量的映射，这个映射也是一个对象，其中封装好了指向共享内存中相应变量的指针，并会实时的同步共享内存中变量的状态。要注意的是，这种同步在映射和共享内存中的变量之间是双向的，一般的，在python中，会有特定的数据结构实现这种机制，比如Value,Array，而且其是进程安全的。由于每个进程内具有自己的映射对象，所以当我们调用共享内存中变量的时候，实际上是在调用自己进程内存中的映射对象，所以当我们在每个进程中获取共享对象的内存地址时，其地址是不一样的。

       对于服务器进程，其是通过新建一个进程，作为进程间的桥梁，通过在这个新建进程中创建共享变量，同样的，每个子进程也有自己的关于共享变量的映射，其逻辑和共享内存时一样的，只是这里共享内存变成了一个服务器进程，比如Manager。要注意的是，关于Manager,其可以实时的监控到服务器进程中不可变变量的变化，即可以自动同步进程间不可变变量，但是对于可变变量，比如字典和列表，其无法直接监测到，所以为了同步列表等可变对象，需要利用Manager自有的list对象，而不能用python内置的list对象。