Vancouver Machine Learning 2019 参会记录

本文记录了Vancouver Machine Learning 2019会议的主要内容,涉及蛋白质检测的机器学习方法、使用贝叶斯方法重建单细胞谱系树以及在线病原体识别平台。会议涵盖了蛋白质设计优化、群体样本中Identity by Descent(IBD)段的寻找以及大规模数据下的生物信息学应用。

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VanML 2019 参会记录

紧接着 NeurIPS 2019 会议后面,就是 Vancouver Machine Learning: Genomics 会议。其实本次算是我第一次参加学术会议,
本科的时候也有一次机会,当时 Nature 的子会议 Agricultural Genomics 2017 在我农的作物遗传改良国家重点实验室开,我是可以去听的(如果我想的话),
但最后还是没有成行。大概是因为当时忙于准备数学建模竞赛,这两件事正好一前一后,所以国赛已结束我直接累的不想干任何事了。

言归正传,这个会议还是非常专业项的,而且是纯研讨性质。小而精的感觉。我学到了不少领域内别的大牛都在做什么方向,用了什么方法。收获颇多吧(而且吃的是真的不错 ԅ(¯﹃¯ԅ))

行程

15 日中午到达港口,乘渡轮到达温哥华。

去码头沿途风景
去码头沿途风景
到达 Terminal到达 Terminal
渡轮
渡轮
途中
途中
海上风景
海上风景
到达温哥华
到达温哥华

晚上真冷啊,街上都没几个人
晚上真冷啊,街上都没几个人

正式会议

SFU开会

First session

Dr. Jennifer Listgarten, Professor in the Electrical Engineering and Computer Sciences department and the Center for Computational Biology at Berkeley.

Theme: Machine Learning in protein detection.

Major Problems and Objectives

  • Protein we want to search
    • Problem: massive search space, 10L space, and when L ~ 50 the amount is close to atoms in outer space. And yet, L gets larger.
  • Protei
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