Postgres数据库修改shared_buffers参数不生效问题

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在PostgreSQL9.5之前，修改shared_buffers参数涉及编辑postgresql.conf并重启，但有时不生效。从9.5版本开始，ALTER SYSTEM命令和pg_settings视图的pending_restart列简化了过程。若参数未生效，可能是postgresql.auto.conf中的设置覆盖了postgresql.conf。解决方法是删除postgresql.auto.conf并重启数据库。

Postgres数据库修改shared_buffers参数不生效问题

在PostgreSQL9.5之前的版本中，修改系统参数一般的步骤是：

1、连接到PostgreSQL数据库服务器；

2、打开postgresql.conf文件，找到需要修改的参数，修改参数的值为所需要的值；

3、执行restart或reload使修改生效；

还有一点比较不方便的是，不能很直观的看到需要重启才生效的参数到底生效了没有，只能把参数show出来观察是否满足预期。

在PostgreSQL9.5中，增加了ALTER
SYSTEM命令，并且在pg_settings视图中增加了pending_restart(boolean)列，该列标识了是否在重启之后才生效，使得修改参数和查看参数是否生效都方便了很多。步骤可以简化为：

1、执行ALTER SYSTEM命令

2、执行restart或reload使修改生效；

对于脚本的支持也好了很多，而且通过ALTER
SYSTEM配置的参数都会保存在postgresql.auto.conf文件中，需要清除这些配置也只需要一条命令就可以很方便的处理完成，下面有详细的解释。
转载自

修改配置文件postgresql.conf中的shared_buffers参数，经常遇到修改完重启数据库也不生效的问题。

这个原因是使用 ALTER SYSTEM命令修改参数后，会生成postgresql.auto.conf文件，这个文件中的参数配置项会覆盖postgresql.conf中的配置项。

可将data目录下的postgresql.auto.conf文件删除，然后重启

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<think>好的，我现在要解决用户的问题：如何在Docker中调整PostgreSQL的shared_buffers参数，当前设置为32G。首先，我需要确认用户已经通过Docker安装了PostgreSQL，并且现在需要修改这个配置参数。用户可能已经知道shared_buffers的重要性，这个参数控制PostgreSQL使用的共享内存缓冲区大小，对性能有很大影响。 首先，我需要回忆一下PostgreSQL在Docker中的配置方法。通常，PostgreSQL的配置文件是postgresql.conf，位于容器内的特定目录，比如/var/lib/postgresql/data/或/etc/postgresql/。用户需要修改这个文件中的shared_buffers参数，然后重启服务使配置生效。但因为在Docker容器中，直接修改容器内的文件可能不太方便，尤其是在容器重启后可能会丢失修改。所以更常见的做法是在运行容器时挂载一个自定义的配置文件，或者在容器启动时通过环境变量设置参数。 接下来，我需要考虑用户的具体情况。用户提到shared_buffers已经是32G，现在需要调整这个值。可能用户发现这个值不合适，需要调大或调小。比如，如果物理内存足够，可能需要增加；或者如果内存不足，可能需要减少。不过，通常建议shared_buffers设置为系统总内存的25%左右，但具体还要看应用负载。 然后，我需要思考如何在Docker中实现这个调整。有两种主要方法：一是挂载自定义的postgresql.conf文件到容器中；二是使用环境变量（如果PostgreSQL的Docker镜像支持通过环境变量设置配置参数）。但PostgreSQL官方镜像是否支持通过环境变量设置shared_buffers呢？可能需要查阅文档。根据记忆，官方镜像支持一些常用参数的环境变量，比如POSTGRES_SHARED_BUFFERS，但不确定是否所有参数都支持。如果不支持，可能需要通过挂载配置文件的方式。 假设用户使用的是官方PostgreSQL镜像，那么可能需要创建自定义的postgresql.conf文件，并在运行容器时将其挂载到正确的位置。例如，运行容器时使用-v参数挂载宿主机上的配置文件到容器的/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf。或者，如果用户使用Docker Compose，可以在docker-compose.yml中配置volumes部分。 另外，用户需要注意，修改配置后需要重启PostgreSQL服务或者整个容器才能使配置生效。如果用户挂载了数据卷，重启容器不会丢失数据，但需要确保配置文件正确挂载。还有一点需要考虑的是，Docker容器的内存限制。如果用户调整shared_buffers为较大的值，比如32G，需要确保Docker容器本身分配了足够的内存。否则，即使PostgreSQL配置了32G的shared_buffers，容器内存不足会导致性能问题或崩溃。用户可能需要通过Docker的-m参数或docker-compose中的mem_limit来调整容器的内存限制。现在，我需要将这些步骤整理成一个清晰的解决方案，包括具体命令和代码示例。例如，创建一个自定义的postgresql.conf文件，设置shared_buffers = '32GB'，然后在运行docker run时挂载这个文件。或者使用环境变量的方式，如果支持的话。 同时，需要提醒用户注意事项，比如容器内存限制、PostgreSQL的最佳实践参数设置、配置文件的位置是否正确挂载等。此外，修改配置后如何重启容器或重新加载配置而不中断服务也是需要考虑的点。最后，根据用户的问题，可能需要进一步回答相关问题，比如如何查看当前shared_buffers的值，如何优化其他PostgreSQL参数，如何监控内存使用情况，或者在Kubernetes中如何调整配置等。这些可以作为后续问题列出，帮助用户深入理解相关主题。</think> Docker 中调整 PostgreSQL 的 `shared_buffers` 参数需要以下步骤： --- ### 1. **确认容器运行状态** 首先检查正在运行的 PostgreSQL 容器名称或 ID： ```bash docker ps | grep postgres ``` --- ### 2. **直接修改容器内配置文件（临时调试）** 如果只是临时调整，可以直接进入容器修改配置文件： ```bash # 进入容器终端 docker exec -it <容器名或ID> bash # 修改配置文件（路径可能不同，常见路径如下） vi /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf # 找到 shared_buffers 并修改 shared_buffers = '32GB' # 例如从 32GB 调整为 16GB ``` 然后重启容器使配置生效： ```bash docker restart <容器名或ID> ``` --- ### 3. **通过挂载配置文件（推荐生产用法）** 更规范的方式是通过 Docker 数据卷挂载自定义配置文件： #### (1) 在宿主机创建配置文件 新建 `postgresql.conf` 文件并写入配置： ```bash mkdir -p ~/custom-postgres-config echo "shared_buffers = '32GB'" > ~/custom-postgres-config/postgresql.conf ``` #### (2) 启动容器时挂载配置文件 ```bash docker run -d \ --name my-postgres \ -v ~/custom-postgres-config/postgresql.conf:/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf \ -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword \ postgres:latest ``` --- ### 4. **通过环境变量设置（仅限支持参数）** 某些 PostgreSQL 镜像支持通过环境变量直接修改参数（非官方方式可能需要自定义 Dockerfile）： ```bash docker run -d \ --name my-postgres \ -e POSTGRES_SHARED_BUFFERS='32GB' \ -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword \ postgres:latest ``` --- ### 5. **验证参数是否生效** 进入数据库执行 SQL 查询： ```bash docker exec -it my-postgres psql -U postgres -c "SHOW shared_buffers;" ``` 预期输出： ``` shared_buffers ---------------- 32GB ``` --- ### 注意事项 1. **容器内存限制**：如果设置 `shared_buffers=32GB`，需确保 Docker 容器的内存限制足够（通过 `-m 40g` 分配 40GB 内存）。 2. **配置文件路径**：不同 PostgreSQL 镜像可能使用不同配置文件路径，需确认实际路径。 3. **参数优化建议**：`shared_buffers` 通常建议设置为系统内存的 25%~40%，但需结合其他参数（如 `work_mem`）调整。 ---
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