深拷贝deepcopy解决list.append(dict)

最新推荐文章于 2024-11-10 16:28:42 发布
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分类专栏： Python
【Python浅拷贝与深拷贝详解】
赶紧的博客
04-14 1113
本文通过10+个典型场景对比，深入解析Python中浅拷贝与深拷贝的核心差异，并提供可落地的工程实践方案。
Python教程：一文了解Python的深拷贝与浅拷贝
旦莫的博客
04-12 3439
理解 Python 中的深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是非常重要的，特别是在处理嵌套结构的数据时。让我们深入探讨这两个概念，并通过代码示例进行说明。
[JAVA]deep copy链表
weixin_33936401的博客
03-17 182
deep copy的意思我觉得就是复制一个对象成为新的对象，和原来的对象有不同的内存地址，不是简单的引用复制。 题目来源：leetcode 题目描述： Copy List with Random Pointer A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which cou...
List 深拷贝
HQqHQhqqhq的博客
07-25 2163
1
java list deepcopy_Java List 的深拷贝
weixin_30677191的博客
02-24 532
老是会遇到深拷贝与浅拷贝的问题，这里进行了一些測试。代码例如以下：/** To change this template, choose Tools | Templates* and open the template in the editor.*/import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;i...
python deepcopy函数_实施复制.deepcopy（）克隆功能
weixin_39852276的博客
12-22 369
仅出于教育目的，我尝试实现copy.deepcopy()的克隆函数。在在玩了一番代码并在谷歌上搜索之后，我想出了以下函数：def my_deepcopy(data):if isinstance(data, dict):result = {}for key, value in data.items():result[key] = my_deepcopy(value)assert id(result)...
解释代码： avg_train_loss = accumulate_train_loss / len(train) avg_test_loss = accumulate_test_loss / len(test) print("{} / {} train_loss: {:.6f}".format(epoch, epochs, avg_train_loss)) print("{} / {} test_loss : {:.6f}".format(epoch, epochs, avg_test_loss)) train_loss_list.append(avg_train_loss) test_loss_list.append(avg_test_loss) if avg_test_loss < best_loss: best_loss = avg_test_loss best_model_weights = copy.deepcopy(model.state_dict()) flag = True if flag == False and epoch > 100: # 100轮未得到best_loss连续3轮则结束训练 cnt_no_increasing += 1 if cnt_no_increasing > 3: break else: cnt_no_increasing = 0
07-15
如果是，则更新`best_loss`为当前平均测试损失，并使用`copy.deepcopy()`方法深度复制模型的权重`model.state_dict()`到`best_model_weights`中。 8. `if flag == False and epoch > 100: ...`: 这个条件判断是否...
def generateOwnCarRoute(service_time, model, sol): pickup_node = copy.deepcopy(model.demand_id_list[0: 16]) own_pickup_node = [] own_delivery_node = [] route = [] sol.route_list = [] depot = model.depot_dict['d1'] vehicle_number = depot.depot_capacity departure = 0 arrival = 0 for i in pickup_node: if i not in model.crowd_pickup_node: own_pickup_node.append(i) own_delivery_node.append(i+16) while vehicle_number > 0 and len(own_pickup_node) > 0: route.append(depot.depot_id) minIndex = np.argmin([model.distance_matrix[depot.depot_id, own_pickup_node[i]] for i in range(0, len(own_pickup_node))]) minnode = own_pickup_node[minIndex] route.append(minnode) arrival = model.time_matrix[depot.depot_id, minnode] departure = arrival + service_time route.append(own_delivery_node[minIndex]) arrival = departure + model.time_matrix[minnode, own_delivery_node[minIndex]] departure += arrival + service_time last_node = own_delivery_node[minIndex] own_pickup_node.remove(minnode) own_delivery_node.remove(own_delivery_node[minIndex]) for j in own_pickup_node: next_minIndex = np.argmin([model.distance_matrix[last_node, j]]) next_minnode = own_pickup_node[next_minIndex] arrival = departure + model.time_matrix[last_node, next_minnode] if arrival <= model.demand_dict[next_minnode].end_time and arrival <= depot.dend_time: route.append(next_minnode) departure = arrival + service_time route.append(own_delivery_node[next_minIndex]) arrival = departure + model.time_matrix[next_minnode, own_delivery_node[next_minIndex]] departure += arrival + service_time last_node = own_delivery_node[next_minIndex] own_pickup_node.remove(next_minnode) own_delivery_node.remove(own_delivery_node[next_minIndex]) else: continue route.append(depot.depot_id) sol.route_list.append(route) vehicle_number = vehicle_number - 1 route = [] print(sol.route_list) return sol.route_list 这段代码的问题是有可能vehicle_number为0了，但是owner_pickup_node的长度还不为0，这种情况怎么解决
06-02
while vehicle_number > 0 and len(own_pickup_node) > 0 and len(sol.route_list) < model.depot_dict['d1'].depot_capacity: ``` 这样，当所有车辆都被分配任务后，循环就会停止，避免了程序陷入无限循环的情况。
Python基础教程：list深拷贝和浅拷贝
Python热爱者的博客
07-06 4286
在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编程中规避错误，减少不必要的调试时间。 一、非拷贝方法——直接赋值 如果用=直接赋值，是非拷贝方法。这两个列表是等价
Python中列表和字典的浅拷贝与深拷贝
最新发布
Candyz7的博客
11-10 1651
本文详细介绍了 Python 中列表和字典的浅拷贝和深拷贝的区别，并通过实际代码示例展示了如何使用list()dict()和copy模块的deepcopy()方法进行浅拷贝和深拷贝。浅拷贝创建的是新对象，但其中的元素仍然是原对象中元素的引用，而深拷贝创建的是新对象及其元素的完整副本。
从源码级别分析Python的深拷贝--deepcopy() ---让你彻底明白深拷贝的原理
07-31 3534
今天突然有兴趣研究一下python的深拷贝： 因为有循环调用 ，我在文中都是用1，2，3这样标明怎么跳代码的，可能要读者多翻一下，没有几页。 deepcopy(）为入口函数： Import copy if __name__ == '__main__': # main(sys.argv) list1 = [1,2,3] # a = runManualTask() b = copy.deepcopy(list1) def deepcopy(x,
关于list 的addall方法和collection的copy方法。
xm415的专栏
01-29 1064
有用到两个list的合并。大略研究了一下list.addall和Collections.copy这两个方法。   public static class People{ public String name; People(String name){ this.name = name; } } Pe...
python中list使用append()添加dict，值被覆盖问题
jerryzhou的博客
09-05 1万+
使用append()方法将dict内容追加到list时，发现值被覆盖 card_dict = {} card_list = [] def new_card(): print("-" * 50) print("功能:新建名片") name = input("请输入姓名：") age = input("请输入年龄：") phone = input("请...
【Python】list.append()字典在for循环中数据覆盖的分析与解决
DearMorning的博客
04-19 1万+
问题：预期打印出来的list为：[{'num': 0}, {'num': 1}, {'num': 2}]，结果为[{'num': 2}, {'num': 2}, {'num': 2}]list=[] dictionary={"num":""} for i in range(3): dictionary["num"]=i list.append(d) print(list)    #...
unity中Dictionary使用笔记
qq_43666766的博客
02-13 8253
字典的应用以及在unity上序列化显示 public enum ColorType //枚举类型 { YELLOW, PURPLE, RED, BLUE, GREEN, PINK, } //定义名为colorDic的字典，<>内存放两种类型，表示两者为一一对应关系 ...
list.addAll()是浅拷贝，如何实现list的深拷贝
热门推荐
xjbclz的专栏
10-23 1万+
由于addAll()实现的是浅拷贝，即将 List A> copy=new ArrayList A>(); List A> src=new ArrayList A>(); src.add(a); copy.addAll(src); copy.get(0).setName("XXX"); 这时，src.get(0).getName();的值，也变成了XXX。
python 字典的浅拷贝和深拷贝【dict.copy()和dict.deepcopy()】
p414897821的博客
09-24 3761
import copy dict1 = {1:1,'user': 'test', 'num': [1, 2, 3]}; #直接赋值 dict2 = dict1; dict3 = dict1.copy(); dict4 = copy.deepcopy(dict1); dict1[1] = 11; dict1['user'] = '123'; dict1['num'].remove(1); print('------------------------------------'); print('原字.
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