【Python】list.append()字典在for循环中数据覆盖的分析与解决

问题：预期打印出来的list为：[{'num': 0}, {'num': 1}, {'num': 2}]，结果为[{'num': 2}, {'num': 2}, {'num': 2}]

list=[]
dictionary={"num":""}
for i in range(3):
    dictionary["num"]=i
    list.append(d)
print(list)    #[{'num': 2}, {'num': 2}, {'num': 2}]

解决：将字典写在for循环中，得到预期的list[{'num': 0}, {'num': 1}, {'num': 2}]

list=[]
for i in range(3):
    dictionary={"num":""}
    dictionary["num"]=i
    list.append(d)
print(list)    #[{'num': 0}, {'num': 1}, {'num': 2}]

原因：

1.dictionary（字典）赋给list的是一个位置

2.dictionary定义在循环外，每次使用list.append(dictionary)赋给 list的都是相同的位置，即指向了同一块的地址；当在同一地址的dictionary的值已经改变了，所以list取到的之前位置的值改变了，表现出后面数据覆盖前面数据的表象

3.dictionary定义在循环内，相当于每一次循环生成一个dictionary，占用不同的位置存储值，所以可以赋给list不同元素不同的位置，获得不同的值。 

总结：

1.对于不能理解地址，可以通过在循环中print(id(dictionary))，将地址打印出来对比分析

2.在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

3.关于Python中复制、浅拷贝和深拷贝的区别

    （1）直接赋值，传递对象的引用而已，原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变

    （2）copy浅拷贝，只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

    （3）copy深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变