MySQL单表数据量过千万，采坑优化记录，完美解决方案

最新推荐文章于 2025-11-03 13:10:27 发布
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#MySQL

本文分享了两篇来自优快云博客和今日头条的文章链接，涵盖了算法与数据结构等计算机科学领域的深入探讨，为读者提供了丰富的学习资源。
Mysql百万级数据查询优化
专注基础架构领域
12-11 897
InnoDB是事务型引擎，支持回滚、崩溃恢复能力、多版本并发控制、ACID事务，支持行级锁定（InnoDB表的行锁不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，如like操作时的SQL语句），以及提供与Oracle类型一致的不加锁读取方式。如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器马上掛了。
【思考】--慢sql治理/千万级数据量优化
寻梦友的博客
02-07 1529
目录一、前言二、sql语句优化三、索引优化3.1、建立并利用合理索引3.1.1、前缀索引3.1.2、全文索引3.2、避免索引失效而全表扫描【导致索引失效】四、表优化4.1、分区表----(事先预估就分区场景)4.2、分区表----(数据量暴涨后再考虑分区场景)4.3、同库分表----(事先预告就分表场景)4.4、同库分表----(数据量暴涨后再考虑分表场景)五、大数据平台方案六、具体实例梳理6.1、类似“用户userA点赞内容contentB的记录表”的场景6.2、类似“内容基本信息表”场景6.3、类似“订
MySQL 大表优化方案（长文）
weixin_49071459的博客
12-28 552
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 1、尽量使用TI...
mysql 数据 日增长量_全方位解读 MySQL 日志实现内幕（二）
weixin_39624332的博客
12-05 355
点击上方蓝字关注我们！作者介绍王竹峰，去哪儿网数据库专家，擅长数据库开发、数据库管理及维护，一直致力于 MySQL 数据库源码的研究与探索，对数据库原理及实现具有深刻的理解。曾就职于达梦数据库，多年从事数据库内核开发的工作，后转战人人网，任职高级数据库工程师，目前在去哪儿网负责 MySQL 源码研究与运维、数据库管理和自动化运维平台设计开发及实践工作，是 Inception 开源项目及《...
MySQL单表存多大的数据量比较合适
最新发布
2509_94002178的博客
11-03 501
经常使用MySQL数据库的小伙伴都知道，当单表数据量达到一定的规模以后，查询性能就会显著降低。因此，当单表数据量过大时，我们往往要考虑进行分库分表。那么如何计算单表存储多大的数据量合适？当单表数据达到多大的规模时，我们才要进行分库分表呢？通过以上的分析，我们可以发现，关于单表的数据量条数限制并没有一个统一的答案。单表可容纳多少数据量，这与表的主键以及数据行长度息息相关，需要具体情况具体分析。
MySQL千万级大表在线变更表结构
m0_38048955的博客
03-18 965
我接触过很多公司的数据库架构都缺乏有效合理的设计，如果早期的设计不合理，后期随着表数据量的增加就不可避免的进行表结构变更。 分享一例MySQL千万级大表在线变更表结构的案例。处理问题的思路和角度各有不同，希望这篇文章可以抛砖引玉。 一、问题背景 MySQL数据库存储的是结构化的数据类型，数据表记录从上万到上千万上亿，在公司业务不允许停服务的情况下，在线变更表结构是个很头疼的事情。 当单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，在线变更表结构是不得不做的事，那么如何在不停机不影响业务的情况下进行表结构变更？
为什么大家说mysql数据库单表最大两千万？依据是啥？
ilini的博客
04-05 6346
故事从好多年前说起。想必大家也听说过数据库单表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。巧了。我也听说过。但我不接受它的建议，硬是单表装了1亿条数据。这时候，我们组里新来的实习生看到了之后，天真无邪的问我："单表不是建议最大两千万吗？为什么这个表都放了1个亿还不分库分表"？我能说我是因为懒吗？我当初设计时哪里想到这表竟然能涨这么快。。。我不能。说了等于承认自己是开发组里的毒瘤，虽然我确实是，但我不能承认。我如坐针毡，如芒刺背，如鲠在喉。开始了一波骚操作。"我这么做是有道理的""虽然这
如何查询mysql数据库中哪些表的数据量最大
weixin_33991418的博客
09-21 1901
1.mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得 所需要的表相关信息。 mysql>showdatabases;2. use information_schema;3. show tables;4. desc tables;5selecttable_name,table_rowsfro...
MySQL之查询性能优化(二)
Cover_sky的博客
06-03 1886
查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免地需要筛选大量数据，但这并不场景。大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。
大数据量下MySQL优化：索引与分区的完美结合
[大数据量下MySQL优化：索引与分区的完美结合](https://img-blog.csdnimg.cn/d2bb6aa8ad62492f9025726c180bba68.png) # 1. 大数据量下MySQL优化的重要性与挑战 在当今数据驱动的商业环境中，数据库性能直接影响业务...
深入理解Tair：阿里巴巴的分布式存储解决方案
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 168万+
本文对Tair数据库进行了深入剖析，重点介绍了其架构设计、核心功能和应用场景。Tair作为阿里巴巴自主研发的分布式缓存系统，凭借高性能、灵活的存储模式以及强大的可扩展性，广泛应用于大规模分布式系统中。文章详细讲解了Tair如何实现数据高可用性、容灾恢复及多数据结构支持，同时分析了其在性能、可扩展性及一致性方面的优势与不足。最后，文章强调，尽管Tair具有诸多优点，但在复杂事务处理和特定场景下仍存在一定的优化空间，选择使用时需要根据具体需求权衡利弊。
为什么说MySQL单表数据不要超过500万行
12-16
今天，探讨一个有趣的话题：MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表？有人说 2000 万行，也有人说 500 万行。那么，你觉得这个数值多少才合适呢？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的时候，SQL 操作的性能急剧下降，因此，结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司，也带去了这个信息，所以，就在业界流传开这么一个说法。 再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表
Mysql下单表大数据量的调优案例
莫问前程
09-07 3319
遇到问题：某个信息化系统的资产管理统计分析模块，非常慢，10多分钟过去了，还没见到应该有的统计表。（具体什么时候能出来，没人等到它出来过。。。） 业务背景：资产管理分析模块初始化需要统计所有单位的所有资产数据，加压环境数据量为360万。在统计分析的过程中，需要对资产数据大小，对单位进行排序，取前20家，同时对资产按照不同类别进行分类统计。 数据量来源：一共121家单位，每家平均3万数据。 服
mysql数据排名
kotooaaa的博客
08-01 1334
一、mysql8.0以下 1、同分不同名 select name,score,ranking from ( select name, score, @num3:=@num3+1 as ranking from (select id,name,score from user_score order by score desc) us, (select @num3:=0) s ) t 2、同分同名 select name,score,ranking from ( select
MySQL为什么单表不要超过2000W条？
程序猿老白~的博客
04-12 1657
MySQL 的表数据是以页的形式存放的，页在磁盘中不一定是连续的。 页的空间是 16K, 并不是所有的空间都是用来存放数据的，会有一些固定的信息，如，页头，页尾，页码，校验码等等。
单表超 100000000 条记录的数据库结构变更，你能做到在线平滑变更吗？
easylife206的专栏
10-12 694
众所周知，很多互联网业务都面临着无法停机，需要在线变更数据库结构的情况。但是在线修改数据量较大的表，可能对线上业务产生较大影响，比如：在线修改大表的表结构执行时间往往不可...
mysql单表数据过大的处理方法
EdmundBai的博客
12-30 1770
优先考虑表分区； 其次考虑分表； 最后考虑分库；
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