Hive 数据导入导出方式小结

最新推荐文章于 2022-02-04 16:37:29 发布

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分类专栏：技术总结大数据 Hadoop 文章标签： hive 大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/S_Alics/article/details/108126773

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本文总结了Hive数据的导入和导出方法，包括load数据、Insert语句插入、As Select创建表、通过Location指定加载数据以及Import、Export操作。在数据导出方面，介绍了Insert、Hadoop命令、Hive Shell、Export和Sqoop等方法，特别指出Export能导出元数据，适合于集群间Hive表迁移。

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一、数据导入

1.最基本的导入方式：load

load data [ local ] inpath '/opt/module/datas/test.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];

local：从本地导入加上 local ，从 hdfs 导入不用加
overwrite：是否覆盖之前的数据
partition：导入指定分区

栗子：


a).加载本地文件到 hive
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/test.txt' into table default.test;


b).加载 hdfs 文件到 hive
hive (default)> load data inpath '/user/lpy/hive/test.txt' into table default.test;


c).加载数据覆盖表中已有的数据
hive (default)> load data inpath '/user/lpy/hive/test.txt' overwrite into table default.test;


d).加载数据到二级分区表中
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/test.txt' into table
 default.test partition(month='200008', day='20');<