hive表导出至本地文件

最新推荐文章于 2025-03-17 13:42:39 发布
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#hive #导出

本文介绍了一种从Hive表中导出数据至本地文件，并进一步加载到MySQL数据库的方法。解决过程中遇到了权限问题，通过调整用户权限最终成功执行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过sqoop导出时遇到问题，所以尝试通过hive表直接导出至本地文件，再加载到mysql数据库，看到网上的方法，尝试了一些，记录成功执行的方法。
这里写图片描述
提示权限不够，所以需要注意用户权限的问题，切换用户，再次尝试：

hive -e "select * from dtdnmap_iot.app_stat_tem" >> /root/app_stat_tem.txt

这里写图片描述
成功。
注：1、不需要提前建app_stat_tem.txt文件；
2、注意用户权限问题。

【Hive进阶】-- 导出 hive 表数据的几种方式
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
03-13 2256
在日常的工作中，常常会有导出 hive 表数据的需求。在此，我整理了如下几种方式，供大家参考。然后使用 hdfs 命令下载。
hive如何导出数据至本地/HDFS/HIVE？
Foools的博客
06-17 5823
hive如何导出数据至本地/HDFS/HIVE？ 应用背景 windows下使用xshell进行hive的操作，代码编辑使用vscode。 这时候如果有数据需求的话，正常情况是登录hive，输入hql，然后出数据，复制粘贴在excel里稍微美化一下，交给运营和产品，但是这种情况是在数据量不大的情况下可以实现的，那如果行数太多，无法直接复制，如何操作呢？ 方法一：将数据以文件格式存到到本地 分为两步：把数据存储在linux服务器，从linux服务器复制文件到本地windows insert方法（有风险）
hive表导出数据为txt或者xml文件
let_go_on的博客
03-31 4754
文章目录导出数据到本地一、导出为txt二、导出为xml保存结果到HDFS中 导出数据到本地 一、导出为txt 通过重定向方式,将查询结果写到指定的文件中 hive -e "SELECT * from 表 where dt='';" > cust.txt 使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY保存结果到本地 hive -e " INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/data/cust.txt' ROW format de
hive学习总结(2)—Hive几种导出数据方式
weixin_33978016的博客
12-02 395
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
hive load数据报错找不到文件/没有权限 的问题
qq_41788346的博客
08-30 3413
在hive上load数据入表时，报错找不到文件。修改文件目录至根目录，上传至hadoop仓库都不能解决问题。 chomd 777，改权限后，能成功读取文件，但显示没有权限。于是在hive-site.xml的配置文件中，将当前用户添加至管理员，成功读取数据。 hive-site.xml在etc/hive/conf里面。 添加的语句如下： <property> <name&...
hive导出数据到本地文件报错解决方法
asdfgh0077的博客
09-07 647
hive导出数据到本地文件报错解决方法
Hive导入txt、csv等文本文件导入hive表
weixin_34008784的博客
08-11 4254
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
如何将 Hive 表数据导出到 HDFS 或本地文件系统
最新发布
2401_83088008的博客
03-17 1006
将 Hive 表数据导出到 HDFS 或本地文件系统是大数据处理中常见且重要的操作。通过 Hive 命令行、Sqoop 工具以及编程方式（如使用 Hive JDBC），我们能够灵活地将数据导出到所需的位置。在实际操作过程中，需要注意权限、数据格式以及数据量对性能的影响等问题。根据不同的业务场景和需求，选择合适的导出方法能够提高数据处理的效率和准确性。无论是为了数据备份、数据迁移还是与其他工具协同工作，掌握 Hive 表数据导出的技巧都能为大数据项目的成功实施提供有力支持。
HIVE表数据导出至本地文件系统
L. D. Xiao
12-20 1864
HIVE数据导出到本地文件系统
HIVE 导入导出文件
半吊子Kyle的博客
04-11 2398
HIVE 导入导出文件导入文件导出文件表中的数据到本地文件表中数据到 HDFS 参考： HIVE 导出文件 导入文件 导出文件 表中的数据到本地文件 其实在实际开发场景，一些关键性的数据可能还是需要我们导出来，然后下发给业务，所以此时就需要一些导出数据的操作，需要注意以下几点： 1. 文件夹路径的文件夹应该是一个空文件夹，防止原数据被覆盖 2. 如果使用了 LOCAL 关键字，HIVE 会把数据写入到本地文件系统中 3. 数据会序列化到本地文件中，字段的分隔符默认为 ^A，行的分隔符默认为新的一行，如果字段
将hive中导出的txt文件转化成符合要求的表格
weixin_42656794的博客
01-03 1033
1使用py脚本将txt转化成xlsx #encoding:utf-8 from optparse import OptionParser import sys default_encoding = 'utf-8' if sys.getdefaultencoding() != default_encoding: reload(sys) sys.setdefaultencoding(d...
Hive数据导入导出（亲测有效）
不言尘世
05-16 476
1 数据导入 1.1 向表中加载数据 1．语法 hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' overwrite | into table student [partition (partcol1=val1,…)]; （1）load data:表示加载数据 （2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表 （3）inpath:表示加载数据的路径 （4）overwrite:表示覆盖表中已有
Sqoop导出数据
水袖怀颜
03-13 336
1).从HDFS、Hive表导出到Mysql      由于hive表的数据库和表其实就是HDFS上的目录和文件，所以从Hive表导出数据就是从HDFS对应的目录导出数据 先在mysql中创建表接收导出数据 create table  hive2mysql( deptno int, deptname varchar(20), address varchar(20) );
hive中数据导出
qq_43192537的博客
09-24 191
hive中数据倒出 1. 加载本地文件studet.txt到hive(拷贝+追加) 注：/opt/moudles/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/input是本地文件所在路径 注：student表中 只有两个字段 id name hive (default)> load data local inpath ‘/opt/moudles/cdh/hive-0.13.1-cd...
Hive 数据导入导出方式小结
Lpy的博客
08-20 442
一、数据导入 1.最基本的导入方式：load load data [ local ] inpath '/opt/module/datas/test.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)]; local：从本地导入加上 local ，从 hdfs 导入不用加 overwrite：是否覆盖之前的数据 partition：导入指定分区 栗子： a).加载本地文件到 hive hive (default..
Hive导入导出操作-06
kxj19980524的博客
04-24 260
对表进行操作 把别的表的部分或全部字段及其内容提取出来,创建成一个新的表. create table emp2 as select empno,ename,job from emp; create table emp3 like emp; 复制表结构 like关键字,不会复制数据 insert导入,跟上面创建表直接导入数据的意思一样.只不过这个得表提前存在. 追加-a...
hive导出查询结果到本地文件
千里之行,始于足下
06-20 4924
最近在使用hive时，需要将hive查询的数据导出到本地文件系统，HQL语法如下： INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1 查询结果导出到本地文件后，试图使用excel加载时遇上了麻烦：不知道hive导出文件时使用的分隔符， 使用文本编辑器打开也显示乱码。 最后在官方文档上找了半天才发现，hi
Hive——导出数据的几种方法
d_l_w_d_l_w的博客
09-23 3098
Insert 导出 提前创建好一个student路径在/opt/module/hive下 1、导出到本地文件系统： mkdir student 然后输入： insert overwrite local directory '/opt/module/hive/student' select * from student; 2、导出到HDFS insert overwrite directory '/student' row format delimited fields terminated by
hive导出数据的7种方式
王傲旗的大数据之路
11-30 6276
将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等 insert导出 将查询的结果导出到本地 insert overwrite local directory '/export/servers/exporthive/a' select * from 表名; 将查询的结果格式化导出到本地 insert overwrite local directo...
用java将hive表导出本地csv文件
12-23
在Java中，我们可以使用Hive JDBC驱动和一些Apache Commons IO库来从Hive表导出数据到CSV文件。以下是简单的步骤： 1. 首先，确保你的项目包含了Hive JDBC驱动（如`org.apache.hive.jdbc.HiveDriver`）。如果你使用Maven，可以在pom.xml添加依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>版本号</version> </dependency> ``` 2. 创建一个Java类并设置连接Hive的代码： ```java import java.io.*; import java.sql.*; public class HiveToCSV { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:hive2://your_host:port/default"; String username = "your_username"; String password = "your_password"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table")) { // 检查是否有结果集 if (rs.next()) { String outputFilePath = "path/to/your/local/file.csv"; BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFilePath)); while (rs.next()) { for (int i = 1; i <= rs.getMetaData().getColumnCount(); i++) { writer.write(rs.getString(i)); writer.write(","); } writer.newLine(); } writer.close(); System.out.println("Data exported to CSV successfully."); } else { System.out.println("No data found in the table."); } } catch (SQLException | IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在这个例子中，你需要替换URL、用户名、密码以及table名称为你实际的配置。
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