三维线效果

在ArcMap中加载线数据图层,如下图所示

使用ArcToolbox中多环缓冲区工具(系统工具—Analysis Tools—邻域分析—多环缓冲区)创建7个缓冲区,具体设置如下图

n 缓冲区大小分别为:0.75、1.2、1.6、2、2.4、2.6、3

n 缓冲区单位:kilometers

 

 

对生成的缓冲区图层进行风格设置,按distance字段进行唯一值符号化,并选中蓝色色带

 

 

在符号设置区点击鼠标右键,选中“所有符号的属性(A)…”菜单项

在弹出的窗口中,设置轮廓颜色为空,如下图所示

设置完成的缓冲区风格如下图所示

对设置后的缓冲区图层创建制图表达,为每一个制图表达规则添加一个移动几何效果,如下图所示

设置后的制图表达与缓冲区图层叠加之后的效果如下图所示,阴影效果已经具备了

为了让线要素显示出光照效果,除了上面的工作之外还需要制作山体阴影与现有的图层进行叠加,才能达到光照效果。

   

使用融合工具(地理处理菜单—融合)将之前生成的缓冲区进行融合

融合后生成的图层如下图所示

使用ArcToolbox中的欧式距离工具(Spatial Analyst Tools—距离分析—欧式距离)创建栅格图层,

具体参数设置如下:

u  输入栅格数据或要素源数据:线要素矢量图层

u  最大距离:欧氏距离最大值

u  输出像元:每个像元大小

点击下方的的“环境…”按钮,在弹出的环境变量设置窗口中展开栅格分析一栏,在掩膜选项处选择前面融合生成的图层

生成欧式距离栅格图层如下图所示

使用Arctoolbox中的山体阴影工具(spatial Analyst Tools—表面分析—山体阴影)

在弹出的山体阴影窗口中,输入栅格列表中选择前面创建欧氏距离栅格图层,如下图所示

山体阴影图层属性窗口中,选择符号系统选项卡,左侧列表选择已分类,在右侧分类设置区中将分类数设置为10,采用黑白色带,如下图所示

 

山体阴影图层属性窗口中,选择显示选项卡,将透明度设置为60,如下图所示

山体阴影前面创建的缓冲区图层以及制图表达最终叠加显示效果如下图所示

 

 

内容概要:本文深入探讨了种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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