ElasticSearch排序

【HCIP-AI 进阶之路(一)】零成本白嫖算力,7天速通华为人工智能资深开发者认证 《HCIP-AIEIDeveloper认证备考指南》摘要:本文深度解析华为HCIP-AI(H13-331)认证考试要点,涵盖考试大纲、评分标准及备考策略。重点剖析昇腾AI全栈架构,包括达芬奇架构核心计算单元(Cube/Vector/Scalar Unit)和四大层级关系(芯片-CANN-框架-应用)。针对无硬件资源的开发者,提供MindSpore CPU版、ModelArts免费算力和沙箱实验室三种零成本实践方案。文章强调该认证对国企/华为生态企业求职者的价值,并指出多选题是主要失分点。下篇将聚焦计算机视觉 阅读详情

ElasticSearch相关性排序

在Es进行查询的时候,查询结果会按相似程度进行排序,相关性越高则排名越靠前。
以_score字段体现相似程度大小

排序方式

默认情况下是按倒序排序

字段值排序

指定按某个指端进行排序,例如按照时间排序

GET /_search
{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "user_id": 1
                }
            }
        }
    },
    "sort": {
        "date": {
            "order": "desc"
        }
    }
}

查询后会在结果中增加一个sort字段,其值用于排序。
如下:

    "hits" : {
    "total" : 6,
        "max_score" : null, 
        "hits" : [ {
        "_index" : "us",
        "_type" : "tweet",
        "_id" : "14",
        "_score" : null, 
        "_source" : {
        "date": "2014-09-24",
...
},
        "sort" : [ 1411516800000 ] 
},
...
}

多重排序

如果想使用多个字段进行多重排序,可以在sort里面多加字段。

GET /_search
{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "user_id": 2
                }
            },
            "query": {
                "match": {
                    "tweet": "manage text search"
                }
            }
        }
    },
    "sort": [
        {
            "date": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "_score": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ]
}

字符串参数排序

没有使用结构体查询的时候也可以指定排序

GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search
从零开始编写一个上位机(串口助手)QT Creator + C++ 提示:本博客作为学习笔记,有错误的地方希望指正,此文可能会比较长,作为学习笔记的积累,希望对来着有帮助。   绪论:笔者这里使用的是QTCreator和C++来实现一个简单的串口上位机的开发的简单过程,使用到C++,主要是为了后面使用Python开发上位机打下基础。这里主要分为初识C++的一些基本知识,其次是QT Creator的使用。特别声明感谢【北京迅为】嵌入式学习之QT学习篇的学习视频,这里的学习笔记就是根据视频中的内容实战记录下来的。 文章目录一、C++知识1、初识C++2、C++输入输出控制2.1 阅读详情

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