Elasticsearch 的排序和过滤

Elasticsearch 是一个功能强大的分布式搜索引擎，广泛应用于各种数据密集型应用场景。为了提高搜索的精度和效率，Elasticsearch 提供了丰富的排序和过滤功能，帮助用户在海量数据中快速找到所需信息。本文将详细探讨 Elasticsearch 中的排序和过滤技术，特别是如何基于多个字段对搜索结果进行排序，以及如何通过过滤来提升查询效率。

1. 排序搜索结果：基于一个或多个字段

1.1 排序的基本概念

在 Elasticsearch 中，排序（Sorting）是指按照一个或多个字段的值对搜索结果进行排列。默认情况下，Elasticsearch 会根据文档的相关性得分（_score）对搜索结果进行排序，但在许多场景下，我们需要根据特定的字段（如价格、日期等）来排序结果。

1.2 基于单个字段的排序

基于单个字段的排序非常直观。下面是一个按价格（price）字段进行升序排序的查询示例：

{
   
   
  "query": {
   
   
    "match_all": {
   
   }
  },
  "sort": [
    {
   
    "price": "asc" }
  ]
}

在这个示例中，match_all 查询返回所有文档，sort 部分则指定结果根据 price 字段进行升序排列。如果需要降序排列，可以将 "asc" 改为 "desc"。

1.3 基于多个字段的排序

在实际应用中，通常需要基于多个字段进行排序。例如，在电商网站中，用户可能希望按产品的价格进行排序，但当价格相同时，可以按评分（rating）进行次排序。

以下是一个基于多个字段的排序示例：

{
   
   
  "query":