数据分析-excel4.26

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本文介绍了数据分析的基本流程，重点讲解了Excel中的函数应用，包括聚合函数、条件求和、日期处理、数据清洗与转换等。同时，给出了使用Excel进行数据排序、去除重复值、处理缺失值以及字段合并拆分的方法。还提供了实例练习，如员工绩效计算，展示了如何灵活运用Excel进行复杂的数据分析。

今日课程内容

复习
作业-计算
Excel的函数
- 聚合函数（sum、avg、max、min、count）
- sumif、sumifs
- countif、countifs
- 日期
- round、roundup、rounddown
- text
- if
Excel的数据清洗和转换
- 数据清洗-去除重复项
- 数据清洗-缺失值处理
- 数据转换-字段合并及拆分

一、复习

数据分析的基本流程
1、明确分析目的
2、收集数据
3、数据处理
	数据清洗
    数据转换
    清除异常值
    ...
4、数据分析
	完成KPI
5、可视化
6、报告总结

二、Excel-函数

准备工作：将数据表转置显示

日期	日花费	主产品收入	二次收入	其他收入

日期	类型	数据
2019年9月1日	日花费	4767.4
2019年9月1日	主产品收入	26093.74

数据分析中-排序分析
	数据-排序

sumif：条件求和
	单个条件：sumif(条件区域,条件,求和区域)
    同一列多个条件：sum(sumif(条件区域,{条件1,条件2},求和区域))

sumifs：
	sumifs(求和区域,条件区域1,条件,条件区域2,条件...)

countif：
	countif(条件区域,条件)
 
countifs：
	countifs(条件区域1,条件,条件区域2,条件)

round、roundup、rounddown
	取整：     会自动四舍五入
    向上取整   取上一个数据
    向下取整   取下一个数据
    
日期：
	TODAY	获取今天日期
    YEAR	获取年
    MONHT	获取月
    DAY		获取日
    ...

 TEXT函数：
	日期格式：
    yyyy	年份
    MM		月
    DD		日
    hh		时
    mm		分
    ss		秒

if
	语法:if(条件,真值,假值) 类似于三目运算符
        
练习：计算员工业绩(最人性化)
    18  18*2%
    27  27*5%
    58  58*8%
    =IF(B7<=20,B7*$D$2,IF(B7<=C3,B7*$D$3,B7*$D$4))

    绩效计算
    0 20  2%
    21-40 5%
    41	 8%
    按照超出部分计算绩效
    18    18*2%
    27    20*2% + 7*5%
    58    20*2% + 20*5% +18*8%

三、Excel-数据清洗和数据转换

1、去除重复值
	方案一：选中指定的列，点击数据-》重复项-》删除(根据指定的列删除)
    方案二：高级筛选，去除重复项
    
2、缺失值处理
	方案一：替换，空值替换
    方案二：定位，输入，ctrl+enter
    
3、数据的合并与拆分
	合并：
    	方案一：x&y
        方案二：concatnate(x,y)
    
    拆分：
    	left
        right
        mid	：从指定位置拆分
        	mid(字符串,起始位置,个数)
     分列：
    	1、固定宽度分列
        2、特点符号分列