闲置显卡部署到linux

要将你在 Windows 电脑上的 GPU 资源提供给 Linux 系统

1. Windows GPU 共享准备

你需要将 Windows 的 GPU 资源暴露出来,以便通过网络和 SSH 使用。常见的做法包括使用 Windows Subsystem for Linux (WSL2) 或者 NVIDIA 的虚拟化技术。

1.1 使用 WSL2 来共享 GPU

Windows 10/11 支持使用 WSL2 在 Windows 上运行 Linux 环境,同时可以通过 WSL2 利用 GPU 资源。

步骤:

  1. 开启 WSL2 和安装 Ubuntu

    • 打开 PowerShell(以管理员身份运行),并执行以下命令来启用 WSL2:
      wsl --install
      
    • 然后安装你喜欢的 Linux 发行版,比如 Ubuntu:
      wsl --install -d Ubuntu
      
  2. 安装 NVIDIA 驱动支持
    WSL2 支持通过 CUDA 直接调用 Windows 上的 GPU。安装最新的 NVIDIA WSL2 驱动

  3. 在 WSL2 中安装 CUDA 工具包

    • 在 WSL2 中执行以下命令来安装 CUDA:
### 如何检查和提高 Ollama 显卡利用率 #### 检查显卡利用状态 为了确认Ollama是否正在使用GPU资源,可以通过`nvidia-smi`命令来查看当前GPU的运行状况。此工具能够提供详细的GPU内存使用率和其他性能指标。 ```bash nvidia-smi ``` 如果发现GPU被闲置或者显存占用极低,则可能是由于安装过程中未能成功启用CUDA加速功能所致[^1]。 #### 验证Ollama GPU支持 确保所使用的Ollama版本兼容于现有的硬件环境是非常重要的一步。对于特定型号的NVIDIA显卡而言,需注意ollama在封装时已经集成了基于CUDA的GPU预编译库,在正常情况下应该能自动识别并应用相应的驱动程序;然而当遇到不匹配的情况(比如较新的显卡或是操作系统版本不符),则可能导致无法激活GPU加速特性而回退至CPU计算方式。 针对AMD Radeon系列图形处理器用户来说,官方提供了专门面向Linux系统的指南页面介绍如何设置ROCm平台下的OLLAMA部署流程以实现更好的适配性和效率提升[^2]。 #### 解决方法与优化建议 一旦确定问题是因GPU未被充分利用引起之后,可采取如下措施: - **重启服务**:有时简单的重新启动应用程序就能解决问题,就像某些案例里描述的一样——关闭后再启动使得之前存在的异常得到了恢复[^3]。 - **更新驱动器**:保持最新的显卡驱动有助于获得最佳性能表现以及更广泛的软件兼容性。 - **调整参数配置**:查阅文档资料寻找是否存在影响GPU调用的相关选项,并适当修改它们以便更好地适应具体应用场景需求。 - **排查冲突插件**:如果有其他第三方组件干扰到了正常的运算过程的话也会造成类似的症状,因此有必要审查整个环境中可能存在的潜在风险点。 通过上述手段通常可以有效改善Ollama对GPU资源的应用效果。
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