在WSL中使用GPU：WSL2 + Ubuntu 18.04 + CUDA + Gnome图形界面环境配置

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引言

鉴于在Linux环境下运行深度学习代码，并使用PyCharm调试的需求，原本打算安装Ubuntu双系统，但了解到WSL2已经支持使用GPU进行CUDA运算，故考虑使用WSL2实现上述需求。本文记录了在Windows 10下安装WSL2，并配置Gnome图形界面和CUDA的过程。

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1. 确认Windows 10版本

需要注意的是WSL2和CUDA Toolkit对Windows的版本要求并不是完全相同的。即便能够成功安装WSL2，也不一定可以成功使用CUDA。

根据微软官方文档的要求，在x64机器上安装WSL2需要Windows版本 1903 或以上，内部版本 18362 或以上。

而根据NVIDIA官方文档的要求，安装适用于WSL2的CUDA Toolkit，需要安装Windows Insider Preview版本并切换到Fast Ring通道。版本要求20145或以上，但对家庭版/专业版则没有要求。

总体来看只要达到了安装CUDA on WSL的版本要求，就达到了安装WSL2的要求。

2. 在Windows上安装WSL2

这一步参考微软官方文档完成。

3. 在Windows上安装CUDA on WSL驱动

在WSL2中使用GPU，并不需要在Linux内安装驱动，而是需要在Windows中安装特定版本的驱动。