使用boost::hana::take_back的示例程序

480 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了C++中使用Boost.Hana库的`boost::hana::take_back`函数,该函数用于从元组或序列中获取最后几个元素。示例程序展示了如何创建元组,使用`take_back`提取最后两个元素,并通过迭代器打印这些元素,强调了此功能在数据处理和算法实现中的应用。

使用boost::hana::take_back的示例程序

#include <iostream>
#include <boost/hana.hpp>

namespace hana = boost::hana;

int main(
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
### 关于 `boost::hana::type_c` 的用法与实现 #### 什么是 `boost::hana::type_c` `boost::hana::type_c<T>` 是 Boost.Hana 库中的一个工具,用于表示编译期常量类型的字面值。它允许开发者在模板元编程中更方便地操作类型,而无需显式实例化对象。 其核心功能可以总结为两点: 1. 提供一种简洁的方式来表达某个特定的类型作为编译期常量。 2. 支持与其他 Hana 数据结构和算法无缝集成[^4]。 --- #### 使用场景 以下是几个常见的使用场景: 1. **定义类型列表** 当需要创建一个包含多个类型的集合时,可以直接利用 `hana::tuple_t` 和 `hana::type_c` 来构建。 ```cpp #include <boost/hana.hpp> namespace hana = boost::hana; constexpr auto types = hana::make_tuple( hana::type_c<int>, hana::type_c<double>, hana::type_c<std::string> ); ``` 这里通过 `hana::type_c` 将不同类型封装成一个可迭代的对象 `types`,便于后续处理[^5]。 2. **基于类型的分派** 利用 `hana::if_` 或其他控制流机制可以根据输入类型执行不同的逻辑分支。 ```cpp template<typename T> void process() { hana::if_(hana::equal(hana::typeid_(std::declval<T>()), hana::type_c<int>), []{ std::cout << "Processing int\n"; }, []{ std::cout << "Processing something else\n"; } ); } process<int>(); // 输出: Processing int process<double>(); // 输出: Processing something else ``` 3. **静态断言** 可以用来验证某些条件是否满足指定的要求。 ```cpp static_assert(hana::is_a<hana::type_tag, hana::type_c<float>>{}, "Not a type!"); ``` --- #### 实现细节分析 虽然具体的内部实现可能较为复杂,但从高层次来看,`hana::type_c<T>` 主要依赖以下几个概念来完成工作: 1. **Tag Dispatching**: 它本质上是一个带有特化的模板类,能够区分不同种类的数据(如整数、浮点数或自定义类型)。这种设计使得我们可以针对每种情况提供专门的行为。 ```cpp struct type_tag {}; template<typename T> struct type : type_tag { using value_type = T; }; ``` 2. **constexpr Support**: 现代 C++ 中引入了更多的编译时常量支持能力,这使许多原本运行阶段才能完成的操作得以提前到编译期间解决。因此,在实际应用过程中可以看到大量涉及计算或者判断的动作都发生在编译器解析源码的时候而不是程序真正被执行之后[^6]。 3. **Integration with Other Components**: 如前所述,除了单独作用外,该组件还经常和其他部分配合起来共同发挥作用。比如前面提到过的 tuple 构造以及各种各样的转换函数等等都是如此。 --- ```cpp #include <boost/hana/all.hpp> namespace hana = boost::hana; // Example demonstrating how 'type_c' works alongside other features. template<typename... Ts> struct TypeList {}; int main(){ constexpr auto list_of_types = hana::make<Tuple>( hana::type_c<TypeList<>>, hana::type_c<TypeList<int>>, hana::type_c<TypeList<char,float>> ); for(auto&& t : list_of_types){ if constexpr(decltype(t)::value_type{} == TypeList<>{}) std::cout<<"Empty typelist found.\n"; else{ // More complex processing... } } } ``` 上述例子展示了如何组合多种技术形成强大的解决方案框架。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值