贪心算法——C++实现中级案例

贪心算法——C++实现中级案例

贪心算法是一种常用的优化算法，通常用于解决最优化问题。在贪心算法中，我们每次都选择当前状态下最优决策，然后更新状态，直到达到最终状态。本文将介绍几个经典的贪心算法案例，并给出C++代码实现。

1. 分糖果问题

有m个孩子和n个糖果，每个孩子有对应的贪婪值g_i和每个糖果有对应的大小s_i。要求将糖果分配给孩子，使得满足以下条件：

• 每个孩子只能分配一个糖果；
• 每个孩子i只能分配大小不小于他的贪婪值g_i的糖果。

求最多能满足多少个孩子。

C++代码如下：

int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
    sort(g.begin(), g.end());
    sort(s.begin(), s.end());
    int i = 0, j = 0; // i表示孩子编号，j表示糖果编号
    while (i < g.size() && j < s.size()) {
        if (g[i] <= s[j]) { // 能够满足孩子则继续寻找下一个孩子和糖果
            i++;
            j++;
        } else { // 不能满足孩子，则尝试用更大的糖果来满足当前孩子
            j++;
        }
    }
    return i;
}

2. 任