OpenCV中的逻辑回归(Logistic Regression)实例

OpenCV中的逻辑回归(Logistic Regression)实例

逻辑回归是一种二分类算法，在机器学习领域有着广泛的应用。本文将通过OpenCV库提供的方法来实现逻辑回归算法，并对结果进行预测。

首先，我们需要准备训练数据。本文采用了UCI Machine Learning Repository上的银行营销数据集，该数据集包含45211个样本和17个特征，其中包括客户的个人信息、交易习惯等。我们只使用了其中13个特征，并将二元变量“default”、“housing”、“loan”单独处理。具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import cv2

def preprocess(data):
    data =<