使用OpenCV实现支持向量机SVM分类器

使用OpenCV实现支持向量机SVM分类器

在计算机视觉领域中，支持向量机(SVM)是一种常用的分类算法。本文将介绍如何使用OpenCV库中的SVM模块进行图像分类。

首先，我们需要准备训练数据和测试数据。这里以手写数字识别为例，使用MNIST数据集中的60000张训练图像和10000张测试图像。每张图像大小为28x28像素，灰度图像。

接下来，我们可以使用OpenCV库中的SVM模块进行分类器训练和测试。代码如下：

import cv2
import numpy as np

def load_data():
    # 加载MNIST数据集
    train_data = np.loadtxt