SpringCloud 教程 P59 错误问题

文章讲述了在Docker容器部署中遇到的问题,如order-service服务器重新连接错误通过调整Nacos配置优先级解决,MySQL密码错误需在容器内手动修改,强调服务名称一致性及基础镜像更新,推荐使用dockerlogs排查问题。

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1 The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached

容器运行之后 order-service 一直保如上的错误,而 user-service 却可以正常访问,将 nacos 的连接信息单独抽取出来放到 bootstrap.yml 中提高优先级,重新打包并且放到主机上部署(最好先删除之前已经打包过的镜像)
在这里插入图片描述

参考:https://blog.youkuaiyun.com/m0_56864757/article/details/124996361

2 Mysql 密码错误

因为下载的 cloud-demo 文件夹中的 mysql 是已经启动过的,在 docker-compose.yml 中即使配置了密码也没用了,需要在 mysql 启动之后进入容器内部的 mysql 客户端,手动修改密码。

这里老师的密码本来是 123,我在docker-compose.yml 中配置为 000000 不生效,进行如下操作:

# 进入容器
docker exec -it 容器id bash

# 打开客户端
mysql -uroot -p123

# 修改密码
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '000000';
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '000000';
flush privileges;
exit;

# 重新启动需要访问 mysql 的容器
docker-compose restart gateway user-service order-service

3 其他注意事项

  • 注意服务名称一致

服务名称需要与代码中的配置文件对应,我一直是使用 user-service 这种格式,所以在 docker-compose.yml 和其他的所有地方都是这种格式,如果报服务没找到可以看看是不是名称错了(新手最好和老师保持完全一致,自己搞清楚了再随便改),也可以从 nacos 上查看注册了哪些服务和服务名称。

  • 基础镜像问题

java:8-alpine 已经失效,修改为 openjdk:8

FROM openjdk:8
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  • 其他
    多使用 docker logs -f xxx 查看容器的运行日志来排查问题
<think>好的,我现在需要帮助用户了解Spring Cloud微服务架构的部署方法和最佳实践。用户已经提供了一些相关的引用内容,我需要仔细分析这些引用,并结合我的知识来构建一个清晰的回答。 首先,引用[1]提到了Spring Cloud如何帮助构建和管理微服务架构,包括配置管理、服务发现、负载均衡和容错处理。还提到了创建Spring Boot项目作为环境搭建的一部分。引用[2]讨论了Spring Cloud的技术特点,如模块化设计、使用最新的版本,以及核心组件如服务注册与发现、API网关等。引用[3]提到了Feign的配置,包括负载均衡和错误处理。引用[4]详细介绍了Nacos作为注册中心和配置中心的作用,以及Redis在缓存、会话管理等方面的应用。 用户的问题是关于部署教程和最佳实践,所以我需要将这些信息整合成一个步骤化的指南。首先,环境搭建是基础,需要创建Spring Boot项目并集成Spring Cloud组件。接下来,服务注册与发现是关键步骤,使用Nacos或Eureka,这里引用[4]提到Nacos的支持,可以详细说明。然后,配置管理部分可以使用Nacos的配置中心,动态管理配置,这也是引用[4]的内容。API网关部分,Spring Cloud Gateway是常用的,需要配置路由和过滤器。服务间通信涉及Feign和Ribbon,引用[3]提到Feign的负载均衡配置。容错处理方面,Hystrix或Sentinel是选项,需要加入依赖和配置。最后,部署和监控部分,Docker容器化和Prometheus监控是常见实践。 在组织回答时,需要分步骤说明,每个步骤给出操作示例或配置代码,例如pom.xml中的依赖,配置文件的内容,以及Dockerfile示例。同时,最佳实践部分要强调模块化、配置分离、健康检查、灰度发布和自动化部署,这些都是引用中提到的内容,如引用[2]的模块化设计和引用[4]的健康检查。 需要确保回答结构清晰,符合用户要求的“帮助用户逐步解决问题”,并且引用相关的内容,比如在提到Nacos时引用[4],Feign配置引用[3]等。此外,生成的相关问题要围绕部署的扩展、组件对比、性能优化等,这些都是用户可能进一步想了解的。 最后,检查是否符合系统级指令:使用中文,数学公式正确,引用标识正确,代码块格式正确,没有使用markdown,分步骤说明,相关问题生成。同时,确保LaTeX语法正确,虽然这个问题可能不涉及太多数学公式,但如果有变量或术语,可能需要使用$...$包裹。</think>以下是Spring Cloud微服务架构部署的步骤化指南及最佳实践,结合技术组件与真实场景设计: --- ### 一、环境准备与项目搭建 1. **创建Spring Boot项目** 使用[Spring Initializr](https://start.spring.io/)生成基础项目,勾选`Spring Web`、`Lombok`等基础依赖。 ```xml <!-- pom.xml中需包含Spring Cloud依赖管理 --> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>2022.0.4</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> ``` 2. **选择Spring Cloud版本** 推荐使用`2022.0.x`(对应Spring Boot 3.x)以兼容最新特性[^2]。 --- ### 二、核心组件部署步骤 #### 1. 服务注册与发现(Nacos/Eureka) - **使用Nacos**(推荐) 1. 安装Nacos Server: ```bash docker run --name nacos -p 8848:8848 -e MODE=standalone nacos/nacos-server:v2.2.3 ``` 2. 微服务集成Nacos客户端: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> ``` 3. 配置`application.yml`: ```yaml spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 ``` #### 2. 配置中心(Nacos Config) 1. 在Nacos控制台创建配置文件(如`user-service-dev.yaml`) 2. 微服务集成配置中心: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency> ``` 3. 配置`bootstrap.yml`: ```yaml spring: application: name: user-service profiles: active: dev cloud: nacos: config: server-addr: localhost:8848 file-extension: yaml ``` #### 3. API网关(Spring Cloud Gateway) 1. 创建独立网关服务: ```java @SpringBootApplication public class GatewayApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args); } } ``` 2. 配置路由规则: ```yaml spring: cloud: gateway: routes: - id: user-service uri: lb://user-service predicates: - Path=/api/user/** ``` #### 4. 服务间通信(OpenFeign + Ribbon) 1. 声明Feign客户端接口: ```java @FeignClient(name = "order-service") public interface OrderClient { @GetMapping("/orders") List<Order> getOrders(@RequestParam Long userId); } ``` 2. 启用负载均衡(默认集成Ribbon): ```yaml user-service: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ``` #### 5. 容错处理(Sentinel) 1. 部署Sentinel Dashboard: ```bash docker run -p 8080:8080 sentinel-dashboard ``` 2. 集成限流降级: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency> ``` --- ### 三、部署与监控 1. **Docker容器化** ```dockerfile FROM openjdk:17-jdk-slim COPY target/*.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] ``` 2. **Prometheus + Grafana监控** 集成`spring-boot-starter-actuator`暴露指标,配置Prometheus抓取数据。 --- ### 四、最佳实践 1. **模块化设计** - 按业务边界拆分服务(如用户服务、订单服务)[^2] - 公共组件抽取为独立模块(如鉴权、日志) 2. **配置管理原则** - 敏感配置加密(使用Jasypt) - 多环境配置分离(dev/test/prod) 3. **健康检查机制** - 实现`/actuator/health`端点 - Nacos主动探测服务状态[^4] 4. **灰度发布策略** 使用Gateway + Nacos元数据实现流量染色: ```yaml spring: cloud: nacos: discovery: metadata: version: v1 ``` 5. **自动化部署** - Jenkins Pipeline集成Kubernetes部署 - 蓝绿部署降低发布风险 ---
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