搜索二维矩阵

最新推荐文章于 2024-03-08 21:49:00 发布

sunfengcai

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分类专栏： LintCode 文章标签：数组

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本文介绍了一个高效的算法用于在具有特定排序特性的二维矩阵中搜索目标元素。算法的时间复杂度为O(log(n)+log(m))，适用于面试场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

容易搜索二维矩阵

27%

通过

写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值。

这个矩阵具有以下特性：

每行中的整数从左到右是排序的。
每行的第一个数大于上一行的最后一个整数。

您在真实的面试中是否遇到过这个题？

Yes

样例

考虑下列矩阵：

[
  [1, 3, 5, 7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]

给出 target = 3，返回 true

挑战

O(log(n) + log(m)) 时间复杂度

public class Solution {
    /**
     * @param matrix, a list of lists of integers
     * @param target, an integer
     * @return a boolean, indicate whether matrix contains target
     */
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        // write your code here
        int m=-1;
       
        int lan = matrix.length;
        
        if(lan == 0)
        	return false;
         int len = matrix[0].length;
        for(int i=0;i<lan;i++)
        {
        	if(matrix[i][0]==target)
        		return true;
        	else if(i==lan-1)
        	{
        			m = lan-1;
        			break;
        	}
        	
        	else if(matrix[i][0]<target && matrix[i+1][0]>target)
        	{
        		m = i;
        		break;
        	}
        }
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
        	if(matrix[m][i]==target)
        		return true;
        }
		return false;
    }
}