思腾云计算

中国始终强调科技兴国的重要性。数字经济时代,技术的力量更为凸显。近年来,中国政府相关部门相继发布一系列政策,更加明确了人工智能对于提升中国核心竞争力的重要支撑作用,加上新基建、数字经济等持续利好政策的推动,中国人工智能市场保持平稳增长。中国算力规模,尤其是智能算力规模,正在高速增长。2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS),2022年智能算力规模将达到268.0EFLOPS,预计到2026年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别,达到1,271.4EFLOPS。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS,预计到2026年通用算力规模将达到111.3 EFLOPS。2021-2026年期间,预计中国智能算力规模年复合增长率为52.3%,同期通用算力规模的年复合增长率为18.5%。随着数字基础设施在政务服务、经济建设、民生保障、社会治理等方面的支持作用加大,以及伴随人工智能算力需求的高增长,中国政府鼓励推进数字公共服务的普惠化发展,建立健全助商惠民的数字基础设施服务体系,推进算力基建化发展。2022年2月,国家发展改革委会同中央网信办、工业和信息化部、国家能源局等部门,启动实施了“东数西算”工程。“东数西算”工程的启动以及智能计算中心的建设从国家层面实现有效的资源结构整合,助力产业结构调整,通过算力基础设施从点到网的升级,构建更为健全的基础设施结构。目前,国家在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,协调区域平衡化发展,推进集约化、绿色节能、安全稳定的算力基础设施的建设。2022年发布的《企业技术创新能力提升行动方案(2022-2023年)》也提及将加速智能计算中心的发展,以期面向企业提供低成本算力服务,推进算力的基建化发展。

发展数字经济,算力又是重要支撑,算力作为核心生产力成为共识。2018年,中国科学院计算技术研究所研究员张云泉提出算力经济概念,指出以计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段,算力经济涵盖算力基础设施、算力资源、算力服务和算力应用等产业。从中国信通院发布的数据来看,在算力中每投入1元,带动3-4元经济产出:算力发展指数每提高1点,GDP增长约1293亿元。算力是数字经济时代的核心生产力,以人工智能为首的新兴技术应用在数字经济发展中起到了重要的作用,用于支撑人工智能应用的智算力决定了创新力的实现。不管是新型场景还是成熟场景,对算力都提出了极大的挑战,率先布局智算力的企业将在未来竞争中获得优势。


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### 腾合力SCM与Jupyter集成使用指南 #### 配置环境 为了使腾合力SCM能够支持Jupyter Notebook,需先安装必要的依赖库。通常情况下,在云服务器环境中操作如下命令可以完成基本配置[^1]: ```bash pip install jupyter notebook ``` #### 启动服务 启动Jupyter服务前,建议创建一个新的虚拟环境来隔离不同项目的包管理。之后通过下面的指令开启Jupyter的服务端口并设置访问密码。 ```bash jupyter notebook --generate-config jupyter notebook password ``` 对于安全性和远程访问的需求,可以通过修改`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件中的参数实现更细粒度的安全控制和网络配置调整。 #### 文件上传与项目构建 当涉及到具体的文件传输任务时,如向腾合力SCM平台上传数据集或模型镜像等资源,则可参照官方文档说明执行相应的SCP/SFTP协议下的文件传送动作。此外,利用Python内置模块`os`, `shutil`也可以简化本地到云端的数据同步过程。 #### 提交作业流程 针对批量处理需求或是自动化调度场景下,编写Shell脚本配合Cron定时器成为了一种高效的方式。而对于交互式的编程体验而言,直接在Notebook单元格内运行代码片段即可满足大多数情况的要求。 #### 常见问题解答 如果遇到连接超时、权限不足等问题,检查防火墙规则以及SSH密钥认证状态是非常重要的排查方向之一;另外确认目标主机上的相应端口号未被占用也十分必要。 ```python import os print(os.getcwd()) # 打印当前工作目录路径 ```
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