国网数据函数1

本文深入探讨了控制函数如何与特定的数据结构进行交互,以实现高效的数据处理。通过分析一个具体实例,揭示了如何利用数据结构优化控制函数的执行流程,并在实际应用中提高性能。主要内容包括数据结构的设计、控制函数的作用机制,以及它们之间的相互作用,旨在为读者提供一种理解和优化复杂系统的方法。
typedef struct InterfaceStruct_
{
    INT16U afn; /*功能码 */
    INT16U point;           /*测量点 */
    INT16U id_len;         /*源数据长度 */
    const INT16U *id_buff; /*源数据缓冲区,主要是传递ID号用,其他数据传递请勿用 */
    const INT8U  *pSource;       /*主要是参数查询,需要传递的一些数据*/
INT16U dlen;           /*目的数据长度 */
    INT8U  *dbuff;         /*目的数据缓冲区 */   

}InterfaceStruct; 

ID = F25; 

 parestuct.afn = METER_READ;  
  parestuct.point = 1;
 parestuct.id_buff = &ID;
 parestuct.id_len  = 1;
parestuct.dlen = 0;
parestuct.dbuff =TC_Para;
parestuct.dlen = sizeof(TC_Para);
GWContral_function(&parestuct);

INT16U GWContral_function(InterfaceStruct *pdata)    
{
    INT32S postion ;
    INT16U tmpID;
INT16U result;

。。。。。。
    tmpID = * (pdata->id_buff);
postion = BinarySearchAgreememtID(tmpID,V2_CONTRAL_PARA_TABLE,(sizeof(V2_CONTRAL_PARA_TABLE)/sizeof(_PARA_TABLE_)));   
    result = 0 ;
if(postion>=0)
{
pInformTble =& V2_CONTRAL_PARA_TABLE[postion];
。。。。。。  
}

INT32S BinarySearchAgreememtID( INT16U ID,const _PARA_TABLE_ arraryTable[ ] ,INT32U dataTpyeLen )
{  //读取所在位置
INT32U sizeArray;
sizeArray = dataTpyeLen;
if(sizeArray>0)
{
INT32S left = 0 ;
INT32S right = sizeArray-1;
while(left<right)
{
INT32U middle = (left+right+1)/2;  
if(ID<arraryTable[middle].DataID)
right = middle-1;
else
left  = middle;
}
if(ID ==arraryTable[left].DataID) 
return left;
}
return -1;
}

const _PARA_TABLE_  V2_CONTRAL_PARA_TABLE[]=
//   INT16UDataID INT8U PointNums       INT16U DataLen INT32U AddrOffset                    
{
{  0,        1,                    0                   ,  0     }
#ifdef GUOWANG_FU
,{  F1,      RETOTECONTRAOL_SUM,   sizeof(_CONTRAL_F1)    ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF1) }
,{  F2,      RETOTECONTRAOL_SUM,   sizeof(_CONTRAL_F1)    ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF1) }
#else
,{  F1,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F2,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
#endif
,{  F3,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F4,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F5,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F6,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F7,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F8,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
#ifdef GUOWANG_FU
,{  F9,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F9)    ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF9) }
,{  F10,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F10)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF10) }
,{  F11,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F11)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF11) }
,{  F12,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F12)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF12) }
#else
,{  F9,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F10,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F11,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F12,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
#endif
,{  F13,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
,{  F14,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                     }
#ifdef GUOWANG_FU
,{  F15,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F15)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF15) }
,{  F16,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F16)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF16) }
,{  F17,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F9)    ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF9 ) }
,{  F18,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F10)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF10) }
,{  F19,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F11)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF11) }
,{  F20,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F12)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF12) }
#else
,{  F15,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F16,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F17,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F18,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F19,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F20,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
#endif
,{  F21,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F22,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
#ifdef GUOWANG_FU
,{  F23,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F15)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF15) }
,{  F24,      ZJZ_SUM,         sizeof(_CONTRAL_F16)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF16) }
,{  F25,      1,         sizeof(_CONTRAL_F25)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF25) }
,{  F26,      1,         sizeof(_CONTRAL_F26)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF26) }
#else
,{  F23,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F24,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F25,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F26,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
#endif
,{  F27,      1,         sizeof(_CONTRAL_F27)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF27) }
#ifdef GUOWANG_FU
,{  F28,      1,         sizeof(_CONTRAL_F28)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF28) }
#else
,{  F28,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
#endif
,{  F29,      1,         sizeof(_CONTRAL_F29)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF29) }
,{  F30,      NULLPOINT,         0                      ,  0                                      }
,{  F31,      1,         sizeof(_CONTRAL_F31)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF31) }
,{  F32,      1,         sizeof(_CONTRAL_F32)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF32) }
#ifdef GUOWANG_FU 
,{  F33,      1,            sizeof(_CONTRAL_F25)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF25) }
,{  F34,      1,                sizeof(_CONTRAL_F26)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF26) }
#else
,{  F33,      NULLPOINT,         0     ,  0               }
,{  F34,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
#endif
,{  F35,      1,                sizeof(_CONTRAL_F27)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF27) }
#ifdef GUOWANG_FU
,{  F36,      1,                sizeof(_CONTRAL_F28)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF28) }
#else
,{  F36,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
#endif
,{  F37,      1,                sizeof(_CONTRAL_F29)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF29) }
,{  F38,      1,                sizeof(_CONTRAL_F38)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF38) }
,{  F39,      1,                sizeof(_CONTRAL_F38)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF38) }
,{  F40,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
,{  F41,      MaxMeter,         sizeof(_CONTRAL_F41)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF41) }
,{  F42,      MaxMeter,         sizeof(_CONTRAL_F41)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF41) }
// ,{  F43,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F44,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F45,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F46,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F47,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F48,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
,{  F49,      1,                sizeof(_CONTRAL_F49)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF49) }
,{  F50,      1,                sizeof(_CONTRAL_F49)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF49) }
,{  F51,      1,                sizeof(_CONTRAL_F49)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF49) }
,{  F52,      1,                sizeof(_CONTRAL_F51)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF51) }
,{  F53,      1,                sizeof(_CONTRAL_F51)   ,  OFFSETOF(_ALL_CONTRAL_PARA_TABLE,CF51) }
// ,{  F54,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F55,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F56,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F57,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F58,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
// ,{  F59,      NULLPOINT,         0     ,  0             }
};

以上对应国网控制函数主体

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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